0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

騰訊云正式發(fā)布了基于NVIDIA T4的虛擬GPU計(jì)算產(chǎn)品

lhl545545 ? 來源:通信世界 ? 作者:佚名 ? 2019-12-13 10:37 ? 次閱讀

GN7是全球首個(gè)公有云上基于NVIDIA T4以及vComputeServer的虛擬化實(shí)例,能夠加速人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)的工作負(fù)載。

今日,騰訊云正式對外發(fā)布基于 NVIDIA T4 的虛擬GPU(vGPU)計(jì)算產(chǎn)品GN7實(shí)例,這也是全球首家公有云實(shí)現(xiàn)了基于NVIDIAT4GPU及NVIDIA vComputeServer軟件的vGPU實(shí)例。

基于多精度支持,NVIDIA T4擁有可加速深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練和推理、機(jī)器學(xué)習(xí)以及數(shù)據(jù)科學(xué)工作負(fù)載的 Tensor Core,以及豐富的平臺(tái)堆棧,包括用于深度學(xué)習(xí)的cuDNN、用于數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)的NVIDIARAPIDS、用于云工作站圖形的NVIDIAQuadro虛擬工作站和用于云游戲的NVIDIA游戲軟件。結(jié)合用于GPU虛擬化的 vComputeServer軟件,騰訊云客戶可以靈活選擇在虛擬環(huán)境中運(yùn)行GPU加速的工作負(fù)載,從而在提高安全性和利用率的同時(shí)降低成本。

騰訊云副總裁劉穎表示:“人工智能的迅速發(fā)展對算力需求提出了各種挑戰(zhàn),而我們專注解決這些問題,為客戶提供全方位的產(chǎn)品解決方案。騰訊云GN7實(shí)例通過部署NVIDIA T4 GPU,提供豐富多樣的實(shí)例規(guī)格,滿足從計(jì)算視覺到語音以及NLP等不同層次的算力需求。NVIDIA vComputeServer進(jìn)一步豐富了算力粒度,為用戶提供了更多選擇的可能,最終為客戶節(jié)省成本?!?/p>

NVIDIA專業(yè)可視化業(yè)務(wù)副總裁Bob Pette表示:“企業(yè)正在迅速實(shí)施人工智能(AI)策略,AI策略需要依靠現(xiàn)代應(yīng)用程序才能實(shí)現(xiàn),而現(xiàn)代應(yīng)用程序則需強(qiáng)大算力的支持。如今,在NVIDIA vComputeServer的助力之下,騰訊云可以輕松地幫助客戶實(shí)施并擴(kuò)展數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、AI以及企業(yè)中的其他工作負(fù)載?!?/p>

多重特性,廣泛適用不同AI場景

憑借強(qiáng)大的計(jì)算能力和彈性能力,GN7實(shí)例在海量數(shù)據(jù)處理和人工智能領(lǐng)域都具有廣闊的應(yīng)用價(jià)值。它既可以滿足諸如搜索、大數(shù)據(jù)分析等需要對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的業(yè)務(wù)場景,也可以作為深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練和推理的系統(tǒng)平臺(tái)。GN7實(shí)例的虛擬化特性也十分適合互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)中人工智能業(yè)務(wù)的批量部署以及云游戲,AR/VR在云端的應(yīng)用。目前GN7實(shí)例已經(jīng)在騰訊云自有的智能鈦彈性模型服務(wù)(TI-EMS)上實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用。該平臺(tái)通過使用vGPU做小模型推理,幫助用戶解決復(fù)雜模型部署和GPU利用成本效益等問題。

進(jìn)一步降低成本

GN7實(shí)例降低了GPU加速的初始投資成本,是初創(chuàng)企業(yè)、大學(xué)和企業(yè)在評估AI時(shí)的經(jīng)濟(jì)選擇。 NVIDIA vComputeServer軟件通過對NVIDIAT4進(jìn)行虛擬化,使多臺(tái)虛擬機(jī)(VM)可以同時(shí)訪問GPU或者使一臺(tái)虛擬機(jī)可以訪問多顆 GPU,從而實(shí)現(xiàn)性能的最大化。因此,騰訊云用戶可以根據(jù)工作負(fù)載的需求靈活選擇對應(yīng)的GPU加速量。

比如在進(jìn)行簡單模型推理這一類低算力需求的應(yīng)用時(shí),用戶無須再像以往必須使用單顆物理GPU,而是可以根據(jù)自身業(yè)務(wù)具體類型對GPU算力的需求,靈活選擇匹配的vGPU資源,提升了計(jì)算資源的利用率,從而有效降低用戶的使用成本,避免因配置不足或配置過度而產(chǎn)生成本。比如,通過使用1/2 vGPU實(shí)例規(guī)格,成本相對單卡實(shí)例降低了50%。

更出色的安全性

一直以來,騰訊云都在致力于通過最新虛擬化技術(shù)研發(fā)為用戶提供最安全最便利的異構(gòu)計(jì)算產(chǎn)品。GN7實(shí)例具有更出色的性能與安全性,能夠安全隔離公有云上的實(shí)例。 相比過往進(jìn)程級別的虛擬化GPU,GN7的升級點(diǎn)在于其提供的設(shè)備級虛擬化vGPU是完全模擬出來一個(gè)GPU設(shè)備,在支持GPU硬件的絕大多數(shù)特性的同時(shí),還能夠做到操作系統(tǒng)級別的隔離,而且不同的用戶使用也不用擔(dān)心資源爭搶的問題。

下周,在于蘇州舉辦的GTC大會(huì)上,騰訊云海將會(huì)演示NVIDIA GPU加速的云服務(wù),并介紹如何從云端部署AI工作負(fù)載。
責(zé)任編輯;zl

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • gpu
    gpu
    +關(guān)注

    關(guān)注

    28

    文章

    4768

    瀏覽量

    129277
  • 人工智能
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1796

    文章

    47643

    瀏覽量

    239905
  • 騰訊云
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    215

    瀏覽量

    16834
收藏 人收藏

    評論

    相關(guān)推薦

    利用NVIDIA DPF引領(lǐng)DPU加速計(jì)算的未來

    越來越多的企業(yè)開始采用加速計(jì)算,從而滿足生成式 AI、5G 電信和主權(quán)的需求。NVIDIA 推出了 DOCA 平臺(tái)框架(DPF),該框架提供基礎(chǔ)構(gòu)建模塊來釋放
    的頭像 發(fā)表于 01-24 09:29 ?182次閱讀
    利用<b class='flag-5'>NVIDIA</b> DPF引領(lǐng)DPU加速<b class='flag-5'>云</b><b class='flag-5'>計(jì)算</b>的未來

    借助NVIDIA GPU提升魯班系統(tǒng)CAE軟件計(jì)算效率

    本案例中魯班系統(tǒng)高性能 CAE 軟件利用 NVIDIA 高性能 GPU,實(shí)現(xiàn)復(fù)雜產(chǎn)品的快速仿真,加速產(chǎn)品開發(fā)和設(shè)計(jì)迭代,縮短開發(fā)周期,提升產(chǎn)品
    的頭像 發(fā)表于 12-27 16:24 ?222次閱讀

    GPU加速服務(wù)器怎么用的

    GPU加速服務(wù)器是將GPU硬件與計(jì)算服務(wù)相結(jié)合,通過服務(wù)提供商的平臺(tái),用戶可以根據(jù)需求靈活
    的頭像 發(fā)表于 12-26 11:58 ?120次閱讀

    《CST Studio Suite 2024 GPU加速計(jì)算指南》

    GPU Computing Guide》是由Dassault Systèmes Deutschland GmbH發(fā)布的有關(guān)CST Studio Suite 2024的GPU計(jì)算指南。
    發(fā)表于 12-16 14:25

    騰訊申請注冊“騰訊AI代碼助手”商標(biāo)

    近日,騰訊科技(深圳)有限公司正式向相關(guān)機(jī)構(gòu)申請注冊兩枚“騰訊AI代碼助手”商標(biāo)。這兩枚商標(biāo)的國際分類分別為科學(xué)儀器和網(wǎng)站服務(wù),目前正處于等待實(shí)質(zhì)審查的階段。 據(jù)了解,
    的頭像 發(fā)表于 12-13 10:28 ?339次閱讀

    虛擬內(nèi)存和計(jì)算的關(guān)系

    在現(xiàn)代計(jì)算機(jī)科學(xué)中,虛擬內(nèi)存和計(jì)算是兩個(gè)關(guān)鍵的技術(shù)概念。虛擬內(nèi)存是一種內(nèi)存管理技術(shù),它允許計(jì)算
    的頭像 發(fā)表于 12-04 09:50 ?167次閱讀

    如何構(gòu)建及優(yōu)化GPU網(wǎng)絡(luò)

    并從計(jì)算節(jié)點(diǎn)成本優(yōu)化、集群網(wǎng)絡(luò)與拓?fù)涞倪x擇等方面論述如何構(gòu)建及優(yōu)化GPU網(wǎng)絡(luò)。
    的頭像 發(fā)表于 11-06 16:03 ?462次閱讀
    如何構(gòu)建及優(yōu)化<b class='flag-5'>GPU</b><b class='flag-5'>云</b>網(wǎng)絡(luò)

    NVIDIA Colossus超級計(jì)算機(jī)集群突破10萬顆Hopper GPU

    NVIDIA近日宣布,其位于田納西州孟菲斯市的xAI Colossus超級計(jì)算機(jī)集群規(guī)模已壯大至10萬顆NVIDIA Hopper GPU。這一里程碑式的成就,再次彰顯
    的頭像 發(fā)表于 10-30 10:29 ?336次閱讀

    AMD與NVIDIA GPU優(yōu)缺點(diǎn)

    ,NVIDIA的RTX系列顯卡以其強(qiáng)大的光線追蹤和DLSS技術(shù)領(lǐng)先于市場。例如,NVIDIA的RTX 3080在4K分辨率下提供卓越的游戲體驗(yàn),而AMD的Radeon RX 6800
    的頭像 發(fā)表于 10-27 11:15 ?950次閱讀

    計(jì)算中的虛擬化技術(shù)應(yīng)用

    計(jì)算中的虛擬化技術(shù)是一種將計(jì)算機(jī)物理實(shí)體(如服務(wù)器、存儲(chǔ)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備)通過軟件技術(shù)劃分為多個(gè)虛擬實(shí)體的技術(shù),每個(gè)
    的頭像 發(fā)表于 10-24 09:22 ?917次閱讀

    英特爾與騰訊攜手共繪AI與計(jì)算新藍(lán)圖

    在召開的2024騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會(huì)上,英特爾與騰訊的深度合作成果成為全場矚目的焦點(diǎn)。雙方不僅在AI、計(jì)算、數(shù)據(jù)庫、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)及游戲等多個(gè)領(lǐng)域展示
    的頭像 發(fā)表于 09-06 16:31 ?962次閱讀

    GPU服務(wù)器架構(gòu)解析及應(yīng)用優(yōu)勢

    GPU服務(wù)器作為一種高性能計(jì)算資源,近年來在人工智能、大數(shù)據(jù)分析、圖形渲染等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。它結(jié)合
    的頭像 發(fā)表于 08-14 09:43 ?468次閱讀

    NVIDIA全面轉(zhuǎn)向開源GPU內(nèi)核模塊

    借助 R515 驅(qū)動(dòng)程序,NVIDIA 于 2022 年 5 月發(fā)布一套開源的 Linux GPU 內(nèi)核模塊,該模塊采用雙許可證,即 GPL 和 MIT 許可。初始版本主要面向數(shù)據(jù)中
    的頭像 發(fā)表于 07-25 09:56 ?511次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b>全面轉(zhuǎn)向開源<b class='flag-5'>GPU</b>內(nèi)核模塊

    FPGA在深度學(xué)習(xí)應(yīng)用中或?qū)⑷〈?b class='flag-5'>GPU

    現(xiàn)場可編程門陣列 (FPGA) 解決 GPU 在運(yùn)行深度學(xué)習(xí)模型時(shí)面臨的許多問題 在過去的十年里,人工智能的再一次興起使顯卡行業(yè)受益匪淺。英偉達(dá) (Nvidia) 和 AMD 等公司的股價(jià)也大幅
    發(fā)表于 03-21 15:19

    NVIDIA 發(fā)布全新交換機(jī),全面優(yōu)化萬億參數(shù)級 GPU 計(jì)算和 AI 基礎(chǔ)設(shè)施

    NVIDIA 軟件實(shí)現(xiàn)跨 ?Blackwell GPU、新交換機(jī)和 BlueField-3 SuperNIC 的分布式計(jì)算,大幅提升了 AI、數(shù)據(jù)處理、高性能
    發(fā)表于 03-19 10:05 ?406次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> <b class='flag-5'>發(fā)布</b>全新交換機(jī),全面優(yōu)化萬億參數(shù)級 <b class='flag-5'>GPU</b> <b class='flag-5'>計(jì)算</b>和 AI 基礎(chǔ)設(shè)施