AI芯片市場(chǎng)正在升溫 亞馬遜入局欲與Intel，微軟搶市占？

在過(guò)去的幾年中，人工智能（AI）已悄然成為我們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠?。您的電子郵件或智能手機(jī)的自動(dòng)回復(fù)，社交媒體上的照片標(biāo)簽，電子商務(wù)網(wǎng)站上的產(chǎn)品推薦，映射應(yīng)用程序提供的說(shuō)明以及流服務(wù)上的音樂(lè)和視頻推薦均使用AI的預(yù)測(cè)能力。

NVIDIA的圖形處理單元（GPU）是這一趨勢(shì)的早期受益者，自AI誕生以來(lái)就實(shí)現(xiàn)了驚人的增長(zhǎng)。GPU強(qiáng)大的并行處理能力可以渲染圖像，這也是AI系統(tǒng)的最佳可用解決方案。該公司的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手一直在爭(zhēng)先恐后地建立一個(gè)更好的AI生態(tài)圈，以搶占AI芯片組市場(chǎng)的控制權(quán)。

最近以下三家公司的進(jìn)展表明，AI市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)已變得多么激烈。

英特爾收購(gòu)AI公司獲得優(yōu)勢(shì)

英特爾長(zhǎng)期以來(lái)一直是個(gè)人計(jì)算機(jī)（PC）所用CPU的全球領(lǐng)導(dǎo)者，但是對(duì)PC的需求下降以及來(lái)自AMD等公司的激烈競(jìng)爭(zhēng)阻礙了英特爾的發(fā)展。從2019年初到目前為止，該公司的收入同比持平，凈收入下降了11％。

該公司錯(cuò)過(guò)了最初的AI繁榮期，一直在爭(zhēng)先恐后地進(jìn)行一系列與AI相關(guān)的收購(gòu)，以追趕市場(chǎng)。可以說(shuō)，英特爾正處于“高級(jí)會(huì)談”中，以10億至20億美元的價(jià)格收購(gòu)以色列芯片制造商Habana Labs。該報(bào)告稱，Habana開(kāi)發(fā)了針對(duì)AI應(yīng)用優(yōu)化的處理器。該公司表示，其Gaudi AI處理器“將使使用相同數(shù)量GPU構(gòu)建系統(tǒng)的吞吐量提高多達(dá)四倍”。

該公司的收購(gòu)案不僅僅于此。英特爾在2015年以167億美元的價(jià)格收購(gòu)了Altera，以掌控其用于AI的現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列（FPGA）。2016年，該公司以4億美元的價(jià)格收購(gòu)了AI芯片制造初創(chuàng)公司Nervana。2017年，該公司以153億美元的價(jià)格收購(gòu)了Mobileye，以在自動(dòng)駕駛汽車(chē)處理器領(lǐng)域立足。

微軟不斷擴(kuò)展Azure云業(yè)務(wù)

微軟在最初因Windows操作系統(tǒng)和Office軟件套件而聲名顯赫后，近幾年已經(jīng)有了復(fù)興。該公司將最受歡迎的產(chǎn)品重新打包為軟件即服務(wù)（SaaS），并且一直是云計(jì)算領(lǐng)域的后起之秀，僅次于行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者亞馬遜。

該公司將利用一種新的芯片組，與英國(guó)初創(chuàng)公司Graphcore合作，通過(guò)開(kāi)發(fā)尖端的新處理器Colossus智能處理單元（IPU）來(lái)繼續(xù)擴(kuò)展Azure云業(yè)務(wù)。這些芯片是從頭開(kāi)始開(kāi)發(fā)的，著眼于以AI為中心的任務(wù)，例如面部識(shí)別，語(yǔ)音處理，自然語(yǔ)言理解和自動(dòng)駕駛汽車(chē)。

微軟和Graphcore于上月初發(fā)布了基準(zhǔn)測(cè)試，這些基準(zhǔn)表明它們最先進(jìn)的處理器達(dá)到或超過(guò)了NVIDIA或Alphabet的Google同類(lèi)芯片的性能。Microsoft Azure是第一個(gè)部署IPU并將其提供給客戶進(jìn)行測(cè)試和使用的公共云提供商。

re：發(fā)明AI芯片

在本周于拉斯維加斯舉行的年度re：Invent會(huì)議上，亞馬遜宣布將向AWS客戶提供其定制設(shè)計(jì)的Inferentia芯片。亞馬遜在新聞稿中說(shuō)，該處理器“在云中提供了高性能和最低成本的機(jī)器學(xué)習(xí)推理”。

人工智能系統(tǒng)在兩個(gè)不同的階段運(yùn)行。第一個(gè)階段是訓(xùn)練階段，為特定任務(wù)開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練算法，而第二個(gè)階段是推理階段，為要對(duì)其進(jìn)行訓(xùn)練的任務(wù)部署系統(tǒng)。每個(gè)階段都需要具有特定技能的處理器才能以最高效率運(yùn)行。

顧名思義，Inferentia芯片是專(zhuān)門(mén)為推理而開(kāi)發(fā)的，因此在訓(xùn)練階段仍然需要GPU。通過(guò)將其提供給客戶，亞馬遜正在幫助將具有成本效益的人工智能帶給大眾。通過(guò)不斷開(kāi)發(fā)創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)，亞馬遜力爭(zhēng)保持其在云計(jì)算領(lǐng)域的領(lǐng)先地位，并盡可能避免競(jìng)爭(zhēng)。