企業(yè)存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施搭建后，下一步是DataOps

存儲(chǔ)系統(tǒng)是數(shù)據(jù)的載體，在數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸式增長的大數(shù)據(jù)時(shí)代到來時(shí)，存儲(chǔ)受到了格外關(guān)注，整個(gè)市場一直保持著強(qiáng)勁的增長勢頭，從磁帶到磁盤再到閃存，從集中式存儲(chǔ)到分布式、軟件定義存儲(chǔ)再到對(duì)象存儲(chǔ)，存儲(chǔ)技術(shù)升級(jí)換代的速度似乎從未減緩。但是捫心自問，過去我們是不是太看重“存”了?有些時(shí)候甚至有了為了存而存的“強(qiáng)迫癥”，反而有些忽視存儲(chǔ)的核心，那就是“數(shù)據(jù)”。

還記得大數(shù)據(jù)的概念剛出現(xiàn)時(shí)，人們熱衷于討論大數(shù)據(jù)的“4個(gè)V”——Volume（大量）、Variety（多樣）、Velocity（速度）和Value（價(jià)值）。存儲(chǔ)技術(shù)和產(chǎn)品的創(chuàng)新也多是圍繞著前三個(gè)“V”，即海量數(shù)據(jù)、多種數(shù)據(jù)類型和存儲(chǔ)性能展開，“價(jià)值”被晾在了一邊。那時(shí)說到大數(shù)據(jù)的“價(jià)值”，人們只是簡單理解為海量數(shù)據(jù)的價(jià)值密度比較低。

隨著人們對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的認(rèn)知和接受度逐步加深，數(shù)據(jù)的價(jià)值進(jìn)一步彰顯，“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”也得到了廣泛認(rèn)同。存儲(chǔ)終于回歸了它的初心——為數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘和再造提供支撐。

01、DataOps要火？

市場分析機(jī)構(gòu)IDC指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入快車道，全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)在2018年—2022年的復(fù)合增長率達(dá)到36%。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心驅(qū)動(dòng)力，從2019年到2021年，數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的直接投資將達(dá)到5.5萬億美元。數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0時(shí)代來臨，數(shù)據(jù)與智能越發(fā)受到重視。

數(shù)字化、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)……正是在這些新的應(yīng)用需求和技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，企業(yè)用戶對(duì)算力的需求空前高漲，數(shù)據(jù)智能與分析也成了普遍使用的工具，那么存儲(chǔ)呢？

“過去這些年中，我們主要幫助客戶采取最佳的方式去存儲(chǔ)數(shù)據(jù)；但僅僅存儲(chǔ)是不夠的，我們還要幫助客戶賦能數(shù)據(jù)，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值?！盚itachi Vantara首席業(yè)務(wù)官Hans-Peter Klaey表示。

企業(yè)在搭建起完善的存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施之后，下一步該怎么走呢？DataOps，可能要火！

DataOps是人工智能時(shí)代的企業(yè)數(shù)據(jù)管理模式，企業(yè)借此可將數(shù)據(jù)消費(fèi)者和數(shù)據(jù)創(chuàng)造者無縫對(duì)接，從而快速發(fā)現(xiàn)和使用整個(gè)組織架構(gòu)中的全部數(shù)據(jù)所蘊(yùn)藏的全部價(jià)值。需要明確的一點(diǎn)是，DataOps并非是一種產(chǎn)品、服務(wù)或解決方案，而是一種方法論，它必將推動(dòng)技術(shù)和文化的變革。企業(yè)利用DataOps可以提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，加快生產(chǎn)周期，實(shí)現(xiàn)更好的數(shù)據(jù)管理，并不斷優(yōu)化對(duì)數(shù)據(jù)的利用。總之，DataOps將幫助企業(yè)充分釋放以前未被利用的數(shù)據(jù)所蘊(yùn)藏的價(jià)值，并對(duì)信息技術(shù)的未來發(fā)展產(chǎn)生更加深遠(yuǎn)的影響。

Hitachi Vantara首席業(yè)務(wù)官Hans-Peter Klaey

Hans-Peter Klaey對(duì)DataOps的理念和方法有更深入的解讀。首先，DataOps要解決的問題是，如何更好地存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，以最可靠的、最具效益的方式進(jìn)行存儲(chǔ)。過去這些年，廠商和企業(yè)用戶都一直在為此做著不懈的努力。這是基礎(chǔ)，也是非常必要的一部分工作。其次，企業(yè)要為分析數(shù)據(jù)做好準(zhǔn)備。今天，企業(yè)用戶80%的時(shí)間和精力并不是花費(fèi)在數(shù)據(jù)分析上，而是在前期的數(shù)據(jù)收集、準(zhǔn)備和清洗上。DataOps解決方案就可以幫助企業(yè)用戶更快、更好地收集和準(zhǔn)備可清洗的數(shù)據(jù)，從而讓企業(yè)把更多精力用于數(shù)據(jù)分析。最后，就是數(shù)據(jù)的分析。數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理、數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備和充實(shí)、數(shù)據(jù)的分析，這是DataOps的三個(gè)層次。

舉兩個(gè)例子。在北美，Hitachi Vantara與迪士尼樂園合作，在園內(nèi)的花車上安裝傳感器，通過Hitachi Vantara的邊緣智能平臺(tái)（Lumada Edge Intelligence）收集數(shù)據(jù)，并把數(shù)據(jù)回傳到本地?cái)?shù)據(jù)中心進(jìn)行清洗、準(zhǔn)備，然后進(jìn)行分析。這是一個(gè)典型的分析就緒的數(shù)據(jù)形成的過程。在中國，海瀾之家利用Hitachi Vantara的Pentaho大數(shù)據(jù)解決方案，對(duì)從網(wǎng)絡(luò)上收集來的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，最終確定其產(chǎn)品在網(wǎng)絡(luò)上的售價(jià)。

DataOps的核心脈絡(luò)是數(shù)據(jù)，它將數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、加工與分析串聯(lián)起來，為數(shù)據(jù)型企業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展指明了方向。

02、DataOps落地，你準(zhǔn)備好了嗎？

Hans-Peter Klaey認(rèn)為，DataOps現(xiàn)在已經(jīng)成了行業(yè)的主流理念，而支持這一方法論落地，還需要?jiǎng)?chuàng)新的產(chǎn)品和工具。在近日舉行的Hitachi Vantara 2019中國論壇上，Hitachi Vantara宣布了對(duì)旗下產(chǎn)品、解決方案和服務(wù)組合的幾項(xiàng)重大升級(jí)，為不同行業(yè)、不同規(guī)模的企業(yè)實(shí)施DataOps提供了廣泛而可靠的基礎(chǔ)。

針對(duì)新型工作負(fù)載，Hitachi Vantara推出了性能強(qiáng)大的新一代存儲(chǔ)和基礎(chǔ)架構(gòu)解決方案，包括全球速度最快的企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)陣列VSP 5000系列，以及全新的Hitachi Ops Center管理軟件和升級(jí)版Hitachi存儲(chǔ)虛擬化操作系統(tǒng)SVOS?；趧?chuàng)新性的架構(gòu)，通過強(qiáng)大的產(chǎn)品組合，該解決方案擁有高擴(kuò)展性（Scale-out和Scale-up），適用于任意規(guī)模下的任意工作負(fù)載并為之加速，從而為數(shù)據(jù)中心、云和DataOps奠定理想的基礎(chǔ)。

針對(duì)從邊緣到核心到多云環(huán)境下的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，Hitachi Vantara全面更新了Lumada平臺(tái)服務(wù)和解決方案組合（主要包括Lumada Data Services、Lumada Data Lake、Lumada Edge Intelligence），在不斷拓展物聯(lián)網(wǎng)及更多領(lǐng)域功能的基礎(chǔ)上，滿足人工智能時(shí)代對(duì)于協(xié)同數(shù)據(jù)管理提出的新要求。舉例來說，Lumada Data Services是一系列軟件服務(wù)，它以智能的解決方案搭配Hitachi Vantara成熟的對(duì)象存儲(chǔ)平臺(tái)Hitachi Content Platform（HCP）、數(shù)據(jù)整合與分析平臺(tái)Pentaho等產(chǎn)品組合，從分析、治理和運(yùn)營靈活性三個(gè)層面幫助客戶管理日益復(fù)雜的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)。

2018年收購REAN Cloud以后，Hitachi Vantara不斷積累云遷移與應(yīng)用現(xiàn)代化方面的關(guān)鍵能力，進(jìn)一步豐富了自身的云產(chǎn)品組合，支持從邊緣到核心再到多云的基礎(chǔ)架構(gòu)，可以實(shí)現(xiàn)跨邊緣、本地和云環(huán)境的數(shù)據(jù)一致性，更快地完成部署，顯著提高業(yè)務(wù)成效并降低成本。Hans-Peter Klaey表示，Hitachi Vantara的云服務(wù)組合專注于幫助客戶加速實(shí)現(xiàn)向混合云和多云環(huán)境的轉(zhuǎn)型，持續(xù)不斷地獲得所需的業(yè)務(wù)成果。

從最初的企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)解決方案提供商，到提供企業(yè)云化所需的端到端云基礎(chǔ)架構(gòu)，再到如今展示出實(shí)現(xiàn)DataOps的綜合實(shí)力，在堅(jiān)持存儲(chǔ)這一基石不動(dòng)搖的基礎(chǔ)之上，Hitachi Vantara以自身持續(xù)的進(jìn)化，從容應(yīng)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的挑戰(zhàn)，同時(shí)也助力客戶順利實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

03、存儲(chǔ)之后的“空間”

今天，在浩如煙海的企業(yè)數(shù)據(jù)中，只有5%左右得到了分析。這就是我們要重點(diǎn)關(guān)注的問題：在存儲(chǔ)之后，我們究竟要做什么？如果能夠借助創(chuàng)新的DataOps解決方案，將數(shù)據(jù)分析的比例提升至15%、30%甚至70%，那么現(xiàn)在看來懸而未決的很多問題可能就會(huì)迎刃而解。

“我們不是為了分析而分析。我們的目的是讓數(shù)據(jù)和分析在更大的范圍內(nèi)可用，讓用戶獲得更深刻的洞察?！盚ans-Peter Klaey舉例說，“我們與來自加拿大的油氣勘探企業(yè)Precision Drilling合作，將其勘探的效率提升了20%，這意味著業(yè)務(wù)效益的大幅提升。另外，通過數(shù)據(jù)分析還能幫助它進(jìn)行預(yù)測性維護(hù)。為了實(shí)現(xiàn)更好的業(yè)務(wù)成果而分析，這就是價(jià)值所在。”

2017年，HDS、Pentaho和Hitachi Insight Group三家公司合并而成Hitachi Vantara，當(dāng)時(shí)這一組合多少讓人感覺有點(diǎn)奇怪。這是一家基礎(chǔ)架構(gòu)公司、物聯(lián)網(wǎng)公司，還是一家數(shù)據(jù)公司？現(xiàn)在，答案已經(jīng)十分明確，Hitachi Vantara是一家名副其實(shí)的數(shù)字化解決方案提供商。當(dāng)然，它的根還在存儲(chǔ)，同時(shí)還在不斷充實(shí)和提升軟件和服務(wù)方面的能力。

“在過去兩年中，我們有針對(duì)性地做了大量儲(chǔ)備，包括新一代的高端存儲(chǔ)平臺(tái)、新的對(duì)象存儲(chǔ)HCP、Pentaho數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品、更新后的Lumada平臺(tái)，以及物聯(lián)網(wǎng)和混合云/多云的解決方案及服務(wù)等?！盚ans-Peter Klaey說，Hitachi Vantara現(xiàn)在到了厚積薄發(fā)的時(shí)候，可以全力支持企業(yè)加速DataOps理念的落地。

最新的一系列業(yè)務(wù)收購與整合，無疑為Hitachi Vantara裝了創(chuàng)新的加速器。存儲(chǔ)之后，Hitachi Vantara顯然已經(jīng)找到了更多可以施展的空間。