AI模型可預(yù)測(cè)癲癇發(fā)作，成功率很高
近日，據(jù)外媒報(bào)道，美國(guó)路易斯安那大學(xué)的研究人員發(fā)表在《IEEE》上的一項(xiàng)新研究表明，他們研發(fā)了一種AI模型，可提前一小時(shí)預(yù)測(cè)癲癇的發(fā)作，成功率為99.6%。
研究人員指出，全世界有5000萬(wàn)癲癇患者，癲癇發(fā)作時(shí)很少有預(yù)警，七成患者可通過(guò)藥物控制癲癇發(fā)作。提前檢測(cè)到癲癇發(fā)作能夠極大改善患者的生活質(zhì)量，并為他們的應(yīng)對(duì)病情留出足夠的時(shí)間。
此前也有其他研究曾通過(guò)腦電圖測(cè)試分析大腦活動(dòng)開(kāi)發(fā)預(yù)測(cè)模型，但因大腦活動(dòng)模式不同故難度較大，并且需手動(dòng)提取。但新研究將提取大腦特征及分類過(guò)程合并，交由自動(dòng)化系統(tǒng)處理，更加快速精準(zhǔn)。
研究人員還引入了深度學(xué)習(xí)算法來(lái)收集不同的電極點(diǎn)記錄下的大腦活動(dòng)特征，進(jìn)一步提升了預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性。研究人員對(duì)22位患者進(jìn)行測(cè)試后發(fā)現(xiàn)，該模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率99.6%，誤報(bào)率為每小時(shí)0.004次。
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發(fā)表于 07-19 06:33
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發(fā)表于 03-13 09:33
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