5G技術(shù)的逐漸成熟將會(huì)影響并改變著哪些行業(yè)

（文章來源：蘇寧財(cái)富資訊）

AI的飛速發(fā)展開啟了各科技大國的人工智能“軍備競賽”，而這場競賽的主戰(zhàn)場一定是在邊緣計(jì)算領(lǐng)域。邊緣計(jì)算并不是一個(gè)新的概念。從“云”開始走進(jìn)大眾視野，繼而物聯(lián)網(wǎng)使我們邁進(jìn)了后云時(shí)代。AI技術(shù)的發(fā)展使得“云”逐漸向“邊緣”過渡。邊緣計(jì)算是技術(shù)發(fā)展的必然，它打破了傳統(tǒng)云計(jì)算的邊界，將計(jì)算分布到各個(gè)邊緣設(shè)備上進(jìn)行。

隨著人工智能技術(shù)的興起，以及5G技術(shù)的發(fā)展，邊緣計(jì)算已經(jīng)成為各國的研究熱點(diǎn)，下圖展示了各國在邊緣計(jì)算產(chǎn)、學(xué)、研方面的投入比較。作為邊緣計(jì)算概念的最早提出國，美國在該領(lǐng)域的投入最多，中國次之。本文梳理了幾家美國科技巨頭企業(yè)在邊緣計(jì)算領(lǐng)域的產(chǎn)品和成果，分為三個(gè)類別簡單介紹。先讓我們了解一下邊緣計(jì)算與5G有什么關(guān)系以及邊緣計(jì)算能做什么。

邊緣計(jì)算的技術(shù)實(shí)施需要考慮三個(gè)問題：安全、速度和規(guī)模。隨著自動(dòng)駕駛汽車、智能家居和許多其他高帶寬應(yīng)用需求的增加，無線傳感器的數(shù)量將繼續(xù)呈幾何級(jí)數(shù)增長。企業(yè)級(jí)應(yīng)用和消費(fèi)級(jí)應(yīng)用將需要更多的帶寬，來連接更多的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，還需要更高的安全性來保護(hù)和管理數(shù)據(jù)。而且物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的爆炸式增長意味著彼此之間的設(shè)備數(shù)量要多得多，現(xiàn)有4G LTE網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)的挑戰(zhàn)之一是連接密度。

而安全、速度和規(guī)模正是5G無線網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)的核心要求。4G網(wǎng)絡(luò)每平方公里最多只能支持2000個(gè)活動(dòng)設(shè)備，5G標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)計(jì)目標(biāo)是在每平方公里內(nèi)支持多達(dá)10萬個(gè)活動(dòng)設(shè)備。5G網(wǎng)絡(luò)給邊緣計(jì)算的應(yīng)用提供高可靠性、低時(shí)延、高速率的傳輸條件，相當(dāng)于為邊緣計(jì)算架構(gòu)的實(shí)施安裝上了動(dòng)力引擎。

自動(dòng)駕駛汽車需要快速且持續(xù)不斷傳入并分析數(shù)據(jù)，必須在毫秒級(jí)時(shí)間內(nèi)處理周圍的環(huán)境信息，以便采取相應(yīng)的行動(dòng)。這種數(shù)據(jù)量和時(shí)間的限制使得數(shù)據(jù)分析的計(jì)算不能依靠云端的計(jì)算能力，只能在本地完成，這就對(duì)本地設(shè)備的計(jì)算能力提出更高的要求，下文將提到Google和NVIDIA等芯片廠商在邊緣計(jì)算芯片領(lǐng)域的布局。

一個(gè)城市就是一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)，交通物流、能源化工、商業(yè)通信、水氣電生活設(shè)施等子系統(tǒng)將借助基于5G的邊緣計(jì)算實(shí)現(xiàn)信息打通。未來的城市通過這些萬物互聯(lián)實(shí)現(xiàn)信息共享和協(xié)同運(yùn)作，在城市資源分配、公共事務(wù)協(xié)調(diào)、突發(fā)事件預(yù)警等方面實(shí)現(xiàn)智能決策。整個(gè)城市更像一個(gè)智能體，生活在其中的人將擁有更舒適的體驗(yàn)。

通過將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算集成到工業(yè)設(shè)備中，制造商可以收集數(shù)據(jù)，以便更好地進(jìn)行預(yù)測性維護(hù)和提高能源效率，從而降低成本和能源消耗，同時(shí)保持更好的可靠性和生產(chǎn)正常運(yùn)行時(shí)間。通過持續(xù)的數(shù)據(jù)收集和分析，智能制造技術(shù)也將幫助公司定制生產(chǎn)和運(yùn)行。通過部署微型數(shù)據(jù)中心（比如Edge Micro），制造廠商可以通過邊緣計(jì)算將生產(chǎn)設(shè)備、人和產(chǎn)品的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集和分析，推送到微型數(shù)據(jù)中心，再根據(jù)需要傳輸?shù)皆贫恕?/p>

通過建立邊緣計(jì)算數(shù)據(jù)中心，還可以將整個(gè)醫(yī)療過程數(shù)據(jù)記錄下來，形成一個(gè)完整連續(xù)的醫(yī)療數(shù)據(jù)庫，為醫(yī)療的診斷分析提供更全面的依據(jù)。可以預(yù)見，將來每個(gè)醫(yī)院就是一個(gè)健康醫(yī)療數(shù)據(jù)中心，只要有足夠安全的數(shù)據(jù)隱私監(jiān)管和保護(hù)措施，邊緣計(jì)算和智能醫(yī)療將為健康醫(yī)療領(lǐng)域帶來變革。

增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR：Augmented Reality）應(yīng)該會(huì)是5G時(shí)代落地最快、商用最廣的邊緣計(jì)算技術(shù)。與虛擬現(xiàn)實(shí)不同，AR不是生成一個(gè)完全的虛擬世界，而是將數(shù)字元素覆蓋在真實(shí)環(huán)境之上，通過眼鏡和耳機(jī)等可穿戴的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)設(shè)備作為人機(jī)接口與人進(jìn)行互動(dòng)。因?yàn)槭侵苯优c人互動(dòng)，必須做到零延遲，這就要求在設(shè)備端處理視覺數(shù)據(jù)，并實(shí)時(shí)整合預(yù)渲染的視覺元素。

如果沒有邊緣計(jì)算架構(gòu)，這些可視化數(shù)據(jù)將需要返回到集中的云服務(wù)器，在云服務(wù)器中進(jìn)行視覺處理和元素渲染處理，還要再將數(shù)據(jù)發(fā)回設(shè)備端，這不可避免地會(huì)產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)延遲，這種延遲會(huì)讓人感覺到眩暈。邊緣計(jì)算技術(shù)加上5G網(wǎng)絡(luò)讓AR設(shè)備可以即時(shí)完成視覺處理和視覺合成，讓用戶在任何地方查看新的AR細(xì)節(jié)，而不會(huì)感受到延遲和眩暈。

游戲和娛樂會(huì)是增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)設(shè)備常見的應(yīng)用程序，但增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)更有意義的應(yīng)用應(yīng)該是在醫(yī)療領(lǐng)域。增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)可以幫助外科醫(yī)生做手術(shù)，提供視覺輔助和更高的手術(shù)精度，提高手術(shù)的成功率。
（責(zé)任編輯：fqj）