另有數(shù)據(jù)表示,AI將推動(dòng)安防產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模在2022年逼近萬(wàn)億元,可想見(jiàn)AI對(duì)于安防產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略意義。只是漸漸地,AI安防似乎陷入了一個(gè)怪圈,每當(dāng)提及AI安防,人們往往第一個(gè)想到的就是各類(lèi)監(jiān)控?cái)z像頭。當(dāng)落實(shí)到產(chǎn)品,AI安防只有監(jiān)控?cái)z像頭嗎?
AI安防領(lǐng)域,監(jiān)控?cái)z像頭占據(jù)硬件大頭市場(chǎng)
按照功能和用途,安防產(chǎn)品可以分為監(jiān)控、探測(cè)、防護(hù)等等,而視頻監(jiān)控則占據(jù)了其中大頭部分。此前有數(shù)據(jù)顯示,我國(guó)安防設(shè)備市場(chǎng)中,視頻監(jiān)控產(chǎn)品的市場(chǎng)份額達(dá)到了50%以上,成為構(gòu)建安防設(shè)備系統(tǒng)的核心產(chǎn)品。不管是傳統(tǒng)安防市場(chǎng),還是現(xiàn)如今的智能安防、AI安防市場(chǎng),視頻監(jiān)控?cái)z像頭的地位一直沒(méi)有變化。市場(chǎng)調(diào)查機(jī)構(gòu)在2017年發(fā)布調(diào)查數(shù)據(jù)稱(chēng),2016年中國(guó)在公共和私人領(lǐng)域(包括機(jī)場(chǎng)、火車(chē)站和街道)的監(jiān)控?cái)z像頭安裝量已經(jīng)達(dá)到了1.76億個(gè),預(yù)計(jì)這一數(shù)量將在未來(lái)三年成倍增長(zhǎng)至6.26億個(gè)。另外,IDC也曾對(duì)中國(guó)的監(jiān)控?cái)z像頭部署量作出預(yù)測(cè),稱(chēng)到2022年的部署量將達(dá)到27.6億,這其中的應(yīng)用場(chǎng)景覆蓋治安、交通管理、應(yīng)急指揮、防災(zāi)預(yù)警、市政設(shè)施搶修等等。
與此同時(shí),在公司層面,其所涉及安防業(yè)務(wù)的產(chǎn)品方向也多是基于圖像數(shù)據(jù),包括監(jiān)控?cái)z像頭,以及基于攝像頭多采集數(shù)據(jù)的監(jiān)控平臺(tái)、大數(shù)據(jù)平臺(tái),另外還有企業(yè)研發(fā)的一系列芯片??梢钥吹?,在A(yíng)I安防領(lǐng)域,多數(shù)企業(yè)所想做的是賦能監(jiān)控?cái)z像頭,在監(jiān)控層面將被動(dòng)安防轉(zhuǎn)換為主動(dòng)安防。
就監(jiān)控?cái)z像頭這一領(lǐng)域,硬件制造層面近乎被??低?/u>、大華、宇視瓜分,算法和軟件層面又盤(pán)踞著華為等巨頭企業(yè)以及CV四小龍、比特大陸等新型創(chuàng)企,監(jiān)控?cái)z像頭領(lǐng)域已經(jīng)相當(dāng)“擁擠”。
不可否認(rèn),監(jiān)控?cái)z像頭已經(jīng)成為AI安防的“寵兒”。這里就需要發(fā)出一個(gè)疑問(wèn),AI安防除了攝像頭還有什么?
從軟件到硬件,AI安防不是只有攝像頭
在安博會(huì)現(xiàn)場(chǎng),除了墻上掛著的、令密集恐懼癥患者不太舒服的攝像頭,還有一些AI安防“寶藏產(chǎn)品”也隱匿其中,它們?cè)诒O(jiān)控?cái)z像頭的強(qiáng)烈攻勢(shì)下求得發(fā)展。· 硬件層面,技術(shù)還有更多的載體
過(guò)往人們常說(shuō)“眼見(jiàn)為實(shí)、耳聽(tīng)為虛”,雖然有時(shí)候人們看見(jiàn)的不一定是事實(shí),但是“看”這一行為卻被視為安防產(chǎn)業(yè)中,尤其是預(yù)防監(jiān)控環(huán)節(jié)的重要的手段。
以刑偵事件為例,在有目擊者參與協(xié)助調(diào)查的案件中,警方有時(shí)候會(huì)通過(guò)目擊者的口述來(lái)盡可能還原犯罪嫌疑人的面部肖像,該畫(huà)像將作為生物識(shí)別特征來(lái)幫助警方更好、更快地抓捕犯罪嫌疑人。相比于聲音、指紋等不易辨別、可能存在缺陷和瑕疵的數(shù)據(jù),在找人等方面,多數(shù)時(shí)候最終還是依賴(lài)于人臉特征數(shù)據(jù),且人臉辨別在速度上也占據(jù)優(yōu)勢(shì)。落實(shí)到AI安防領(lǐng)域,視覺(jué)人工智能技術(shù)是相當(dāng)必要的,但最終載體卻不是只有監(jiān)控?cái)z像頭這一已經(jīng)“紅?;钡漠a(chǎn)品領(lǐng)域,它還有更多的組合可能性。
以智能安防機(jī)器人為例,這是繼監(jiān)控?cái)z像頭之外,較多廠(chǎng)商所關(guān)注的另一個(gè)AI安防類(lèi)硬件。相比于監(jiān)控?cái)z像頭,安防機(jī)器人更是一個(gè)AI技術(shù)綜合體。除了基本的視覺(jué)人工智能技術(shù),它的“身體”上還能搭載煙霧探測(cè)儀、氣味探測(cè)儀等傳感器,以及語(yǔ)音人工智能類(lèi)產(chǎn)品,若想要讓安防機(jī)器人具備攻擊力,廠(chǎng)商還能夠給它配備強(qiáng)聲驅(qū)散系統(tǒng)等攻擊性武器。
功能方面,監(jiān)控?cái)z像頭雖然在識(shí)別到目標(biāo)人物之后發(fā)起主動(dòng)警示,但究其本質(zhì)最終提供的還是單一性的視覺(jué)識(shí)別與監(jiān)控。相較之下,除了在自主巡邏過(guò)程中提供視覺(jué)識(shí)別與監(jiān)控服務(wù),安防機(jī)器人還能夠提供聲音采集與識(shí)別、即時(shí)語(yǔ)音、危險(xiǎn)氣體識(shí)別、驅(qū)散等功能。另外在落地場(chǎng)景方面,機(jī)場(chǎng)、倉(cāng)庫(kù)、園區(qū)、危化企業(yè)、銀行、商業(yè)中心、社區(qū)等都能成為安防機(jī)器人的巡視場(chǎng)地。
此前華泰證券曾測(cè)算2018-2020年國(guó)內(nèi)巡檢機(jī)器人市場(chǎng)總需求約為477億元,年均需求約159億,分別對(duì)應(yīng)變電站巡檢機(jī)器人9000臺(tái),市場(chǎng)空間72億,配電站巡檢機(jī)器人8.1萬(wàn)臺(tái),市場(chǎng)空間405億元。其中,電站和配電站只是安防巡檢機(jī)器人的諸多場(chǎng)景中的兩個(gè),可想而知這一產(chǎn)業(yè)背后存在的市場(chǎng)規(guī)模之大。目前,國(guó)內(nèi)從事這一領(lǐng)域的公司已經(jīng)超過(guò)了30家,但產(chǎn)業(yè)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有爆發(fā),這意味著市場(chǎng)還有更多機(jī)會(huì)。
此外就便攜性而言,監(jiān)控?cái)z像頭是固定的,安防機(jī)器人因?yàn)轶w積大、監(jiān)管問(wèn)題等也暫時(shí)難以被隨時(shí)隨地帶在身邊,便攜性AI安防用具也成為一種必需設(shè)備。
這方面,目前具備可能性的產(chǎn)品為AR眼鏡。佩戴之后,一旦某處設(shè)備識(shí)別到可疑人物,AR眼鏡將在警方的眼前自動(dòng)顯示可疑人員的性別、身份等信息,相關(guān)安防人員也能夠通過(guò)AR眼睛看到墻后面、地板下的電纜、管道、其他設(shè)備的運(yùn)行情況,警方進(jìn)行案情模擬重現(xiàn)、小消防員在火場(chǎng)內(nèi)實(shí)時(shí)監(jiān)控與判斷等也將成為可能。
與安防機(jī)器人一樣,因?yàn)?a target="_blank">網(wǎng)絡(luò)傳輸延時(shí)、鏡片成像技術(shù)和光學(xué)模組不成熟等因素,AR眼鏡還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有到達(dá)大規(guī)模成熟的時(shí)候,目前僅有小規(guī)模應(yīng)用。就目前而言,在安防領(lǐng)域推出AR眼鏡的公司還是少數(shù),且市場(chǎng)也因?yàn)闊岫冉档投诎l(fā)展速度上較為緩慢。于A(yíng)I安防產(chǎn)業(yè)而言,AR眼鏡也是一個(gè)“大藍(lán)?!钡拇嬖?。
在監(jiān)控?cái)z像頭的勢(shì)利掩蓋下,像安防機(jī)器人、AR眼鏡這類(lèi)存在極大市場(chǎng)、且尚未被多多加以重視的產(chǎn)業(yè)還有很多。
· 軟件層面,數(shù)據(jù)壁壘還需打破
需要注意的是,以上所有產(chǎn)品功能的實(shí)現(xiàn)還需要借助算法、算力、數(shù)據(jù)和智聯(lián)網(wǎng)的實(shí)現(xiàn)。
眼下,經(jīng)過(guò)近幾年的發(fā)展優(yōu)化與磨合,各類(lèi)智能算法已經(jīng)較為成熟,滿(mǎn)足基本需求已經(jīng)不成問(wèn)題,而算力問(wèn)題也因?yàn)锳I芯片得到了解決,基于物聯(lián)網(wǎng)升級(jí)的智聯(lián)網(wǎng)也即將因?yàn)?a href="http://www.wenjunhu.com/v/tag/1225/" target="_blank">5G的到來(lái)而得以實(shí)現(xiàn),剩下來(lái)的數(shù)據(jù)卻成為了一個(gè)問(wèn)題。
以公安這一安防領(lǐng)域重要組織為例,早在2018年初,公安部就正式成立全國(guó)公安大數(shù)據(jù)工作領(lǐng)導(dǎo)小組,宣布將大力實(shí)施公安大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。公安的數(shù)據(jù)究竟存在什么樣的問(wèn)題?
作為一個(gè)垂直性行業(yè),公安領(lǐng)域的數(shù)據(jù)也存在一個(gè)“通病”,即只能基于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)開(kāi)展AI應(yīng)用,而那些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并沒(méi)有能夠發(fā)揮真正效用;另外,各地方公安之間、各警種之間、各數(shù)據(jù)之間也缺少相應(yīng)的關(guān)聯(lián)性,這也使得預(yù)測(cè)、預(yù)警、預(yù)防等能力與效用大打折扣。
如何才能解決這些問(wèn)題?需要依賴(lài)于行業(yè)知識(shí)圖譜。
知識(shí)圖譜的建立是一件相當(dāng)困難的事情,里面涉及到數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)定義、關(guān)系抽取、知識(shí)存儲(chǔ)、關(guān)聯(lián)計(jì)算等步驟,且不同于通用知識(shí)圖譜,搭建垂直性領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)知識(shí)圖譜在難度上更上一層。
而一旦搭建起知識(shí)圖譜,帶來(lái)的效用也是肉眼可見(jiàn)的,實(shí)現(xiàn)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)與技術(shù)算法的深度融合與轉(zhuǎn)換,讓警務(wù)辦事更為智能化。舉一個(gè)例子,為了鎖定一個(gè)犯罪嫌疑人,警方往往需要調(diào)取多個(gè)系統(tǒng)來(lái)查詢(xún)數(shù)據(jù),進(jìn)而作出分析和整合,這個(gè)過(guò)程是繁瑣且耗時(shí)耗力的,而基于公安知識(shí)圖譜,這一過(guò)程所耗費(fèi)的時(shí)間和精力將大大縮短,因?yàn)樵诎l(fā)出要求之后,系統(tǒng)就能夠自行調(diào)取相關(guān)案件信息,或是生成報(bào)告,或是以可視化的方式呈現(xiàn)各個(gè)線(xiàn)索之間的關(guān)聯(lián)性等等。
據(jù)艾瑞咨詢(xún)數(shù)據(jù),2018年工具型公安知識(shí)圖譜應(yīng)用率為30%,平臺(tái)型建設(shè)率達(dá)到10%。而在當(dāng)下,知識(shí)圖譜搭建的第一步,即“數(shù)據(jù)采集”仍舊不能很好地完成,如此一來(lái),后面步驟的進(jìn)行也將遭遇一些阻礙和困難。
于A(yíng)I安防而言,算力、算法、數(shù)據(jù)和連接缺一不可。
最后
根據(jù)a&s所公布的“2018年度全球安防50強(qiáng)”榜單,其中專(zhuān)業(yè)從事視頻監(jiān)控的企業(yè)有32家,另有??低?、大華等也在這一領(lǐng)域有所涉及??梢哉f(shuō),視頻監(jiān)控已經(jīng)成為安防產(chǎn)業(yè)的主流,這也難怪在智能化升級(jí)過(guò)程中,監(jiān)控?cái)z像頭會(huì)成為諸多AI企業(yè)所選中的市場(chǎng)切入口,以及安防業(yè)務(wù)重點(diǎn)方向。但從市場(chǎng)和需求的角度出發(fā),監(jiān)控?cái)z像頭也不是萬(wàn)能的,總有它兼顧不到的地方,而這些就是留給廠(chǎng)商的機(jī)會(huì)。如果發(fā)展足夠順利,或許這些產(chǎn)業(yè)在未來(lái)也將能夠“比肩”監(jiān)控?cái)z像頭。
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