人工智能商業(yè)化，既是難題也是機(jī)遇

人工智能商業(yè)化，既是難題也是機(jī)遇。

當(dāng)下的人工智能商業(yè)化主要有兩條路，一條路是“AI+”，即人工智能技術(shù)本身產(chǎn)品化，創(chuàng)造或者革新一類產(chǎn)品，另一條路是“+AI”，是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，尤其是實(shí)體行業(yè)生產(chǎn)流程再造，從而完成降本增效，華為云選擇的就是后一條道路。

9月18日華為全聯(lián)接大會(huì)期間，華為云業(yè)務(wù)總裁鄭葉來在主論壇做了題為“跨越裂谷，共建普惠AI”的演講，并提出行業(yè)AI商用落地的四大要素，同時(shí)他進(jìn)一步解釋了華為云EI集群服務(wù)所擁有的強(qiáng)勁算力，華為云工業(yè)智能體正式亮相。

華為云業(yè)務(wù)總裁鄭葉來

技術(shù)優(yōu)勢(shì)能否轉(zhuǎn)化成市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)，這決定著人工智能廠商將去往何處。

AI商用落地四要素

鄭葉來在現(xiàn)場(chǎng)表示，AI領(lǐng)域蓬勃發(fā)展，但投資熱度與商業(yè)應(yīng)用之間仍存在巨大的裂谷。

2018年以前，對(duì)AI領(lǐng)域的投融資均勻的分布在各個(gè)行業(yè)或技術(shù)領(lǐng)域。2018年后，大量的投融資逐漸向幾個(gè)頭部行業(yè)集中。

華為云在500+項(xiàng)目實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)，行業(yè)AI項(xiàng)目要成功實(shí)施，需要基于應(yīng)用場(chǎng)景、相關(guān)ISV/SI、設(shè)備或流程、AI平臺(tái)提供方組成的行業(yè)AI落地的商用模型，也由此，華為云總結(jié)出AI商用落地的四個(gè)要素。

要素一：明確定義商業(yè)場(chǎng)景

即明確項(xiàng)目的商業(yè)目標(biāo)，界定清晰的范圍邊界，場(chǎng)景可閉環(huán)、可預(yù)測(cè)具備充足的數(shù)據(jù)資料。明確定義商業(yè)場(chǎng)景是AI落地的第一步。

在早期人工智能落地的過程中，幾乎所有的廠商都走過彎路，哪些領(lǐng)域擁抱人工智能意愿強(qiáng)烈，哪些場(chǎng)景能平衡投入和收益，哪些場(chǎng)景測(cè)試和現(xiàn)實(shí)之間存在巨大不確定性等等，人工智能對(duì)大多數(shù)企業(yè)都是全新的技術(shù)，充滿未知，沒有廠商能直接摸準(zhǔn)人工智能落地的確定性規(guī)則。

華為云總結(jié)了一套選擇場(chǎng)景的方法論：

首先要明確該場(chǎng)景核心要解決的問題是什么，是質(zhì)量、成本還是效率問題；

其次，解決的問題要有清晰的邊界，要便于用數(shù)學(xué)去刻畫和表達(dá)；

再次，這個(gè)場(chǎng)景應(yīng)該是一個(gè)閉環(huán)的、可以預(yù)測(cè)的，不能是開放不可預(yù)知的；

最后，要具備解決這個(gè)問題需要的充足和完備的數(shù)據(jù)與行業(yè)知識(shí)。

去年的全聯(lián)接大會(huì)上，華為就明確了三個(gè)AI能實(shí)現(xiàn)較好效果的場(chǎng)景，分別是海量重復(fù)、專家經(jīng)驗(yàn)及多域協(xié)同，今年則是可商用場(chǎng)景的擴(kuò)大化，一邊從0到1找新場(chǎng)景，一邊從1到N實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景復(fù)用。

全聯(lián)接大會(huì)上Atlas900展示

要素二：觸手可及的強(qiáng)勁算力——華為云EI集群

從某種程度上來說，這幾年的人工智能技術(shù)熱潮，解決了人工智能是否能用的問題，然而效率、成本、易用性等等都是人工智能進(jìn)一步發(fā)展的挑戰(zhàn)。另一方面，算力的稀缺問題還沒解決，新算法仍在迭代，AlphaFold、Bert、BigGAN對(duì)算力需求更大，言而總之，當(dāng)前算力仍處于不充沛、不經(jīng)濟(jì)、難獲取的狀態(tài)。

以華為舉例，目前華為內(nèi)部日均AI訓(xùn)練作業(yè)任務(wù)超過4000個(gè)、訓(xùn)練時(shí)長超過3.2萬小時(shí)， 而且還有大量的作業(yè)在排隊(duì)。

華為云預(yù)測(cè)，未來，算力的需求每年將增加10倍左右，缺口亟待解決，算力也是目前可預(yù)見的限制人工智能發(fā)展的最大難題。

華為在本屆大會(huì)上更新了計(jì)算產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略，并且將其放到和聯(lián)接同等地位，繼去年連發(fā)昇騰910和310后，象征著“暴力美學(xué)計(jì)算力”的Atlas900集群今次正式發(fā)布，而且將會(huì)以云服務(wù)的形式對(duì)外開放，可按需使用、即時(shí)開通。

Atlas900代表著“一力降十會(huì)”的打法，硬生生用新架構(gòu)解決舊算力問題。據(jù)華為介紹，基于Atlas900的華為云EI集群服務(wù)是當(dāng)前全球最快的AI訓(xùn)練集群，由數(shù)千顆昇騰910處理器構(gòu)成，只需59.8秒就可以完成典型網(wǎng)絡(luò)ResNet-50的訓(xùn)練，比第2名快15%。

以天文研究為例，天體識(shí)別涉及P級(jí)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和運(yùn)算，使用傳統(tǒng)模式訓(xùn)練P級(jí)別天文數(shù)據(jù)中識(shí)別新的星體的模型要耗時(shí)四個(gè)星期。使用“華為云EI集群服務(wù)”可以將識(shí)別星體的模型訓(xùn)練時(shí)間縮短至分鐘級(jí)。

華為云參與了“SKA”（平方公里陣列射電望遠(yuǎn)鏡）項(xiàng)目，天文學(xué)家要從20萬顆星星中，找出某種特征的星體相當(dāng)困難，需要169天的工作量，而用上Atlas 900，只用10秒，就從20萬顆星星中檢索出了相應(yīng)特征的星體，這就是“暴力美學(xué)計(jì)算力”。

華為云EI集群巔峰算力的背后，華為工程師們從底層硬件到軟件構(gòu)架全棧優(yōu)化，包括梯度同步與反向計(jì)算并行；數(shù)千顆處理器-TOR-SPINE，無收斂線性高速交換；與云計(jì)算、存儲(chǔ)，網(wǎng)絡(luò)高效協(xié)同。

要素三：持續(xù)進(jìn)化的AI服務(wù)

AI時(shí)代，構(gòu)建一個(gè)生產(chǎn)運(yùn)行與開發(fā)訓(xùn)練閉環(huán)的在線系統(tǒng)非常關(guān)鍵，能讓模型持續(xù)適應(yīng)環(huán)境的變化，成為持續(xù)進(jìn)化的AI。例如，華為云全流程模型生產(chǎn)服務(wù)ModelArts通過AI持續(xù)迭代框架，提供端邊協(xié)同能力，加速企業(yè)AI化進(jìn)程。

要素四：組織與人才的適配

AI的智慧來源于人類智慧數(shù)字化，要遵重以人為本的初心，適配相應(yīng)的人才、組織和流程。例如，深圳機(jī)場(chǎng)應(yīng)用華為云EI來建設(shè)機(jī)位智能分配系統(tǒng)，并讓機(jī)場(chǎng)指揮員了解EI的決策機(jī)制和過程，不僅將指揮員從枯燥重復(fù)的操作中解放出來，而且提升了飛機(jī)靠橋率，減少了擺渡車的使用，大幅提升旅客體驗(yàn)。

基于這四個(gè)要素的判斷，華為云正式發(fā)布工業(yè)智能體，定位是工業(yè)制造行業(yè)的智能化新引擎，引擎共分三部分，基于知識(shí)圖譜的智能認(rèn)知引擎、基于AI模型的智能預(yù)測(cè)引擎、基于運(yùn)籌規(guī)劃的決策優(yōu)化引擎，來將諸多難以落地應(yīng)用的技術(shù)應(yīng)用到工業(yè)場(chǎng)景。

公有云的短板戰(zhàn)略

“未來的云服務(wù)一定是短板戰(zhàn)略，集中度一定會(huì)越來越高”，鄭葉來談及公有云行業(yè)的下一步競(jìng)爭。企業(yè)客戶不會(huì)因?yàn)橐豁?xiàng)專長選擇云廠商，更要求云廠商無短板，短板決定了未來公有云廠商的極限。

公有云本身就是重資產(chǎn)投入的行業(yè)，目前頭部廠商都是有其他資金來源的大廠商，也部分說明了公有云業(yè)務(wù)的重資產(chǎn)屬性，而隨著業(yè)務(wù)競(jìng)爭的白熱化，從前端到后端，從上層到底層的全面競(jìng)爭，正掏空部分公有云廠商的錢包。

行業(yè)競(jìng)爭的態(tài)勢(shì)往往是，頭部對(duì)標(biāo)，第二梯隊(duì)遭殃，這在公有云行業(yè)已經(jīng)有一些苗頭。不管是互聯(lián)網(wǎng)出身的云廠商，還是IT出身的云廠商，都在芯片級(jí)別做文章，對(duì)客戶的在線服務(wù)越極致，對(duì)自己的硬件管控就要越精準(zhǔn)，不管是出于成本還是效率，芯片戰(zhàn)爭已經(jīng)隔空打響。

鄭葉來也提到，早期做云的公司重新做IT、做芯片、做硬件?！霸品?wù)是華為用 IT 手段形成價(jià)值的閉環(huán)，你付出了什么，應(yīng)該得到什么，云服務(wù)還是原來的生意，但是換了商業(yè)模式，更好地跟客戶溝通?！?/p>

外界對(duì)華為一直強(qiáng)調(diào)做云服務(wù)的商業(yè)邏輯也理解更深，曾任IT產(chǎn)品線總裁的鄭葉來在任時(shí)曾投資過多款芯片，這些都成為當(dāng)下華為云的芯片層級(jí)優(yōu)勢(shì)。

華為云EI產(chǎn)品部總經(jīng)理賈永利

華為云EI產(chǎn)品部總經(jīng)理賈永利表示，華為有了自己的芯片，在全棧技術(shù)整合一定能做得非常好，將來還可以與海思定制化芯片，在芯片垂直整合比多個(gè)廠家去拼湊、去做肯定性能更好，進(jìn)而帶來客戶成本的節(jié)約，他同時(shí)補(bǔ)充，華為不會(huì)因?yàn)橛辛诵酒_打價(jià)格戰(zhàn)，還是以更好的產(chǎn)品和服務(wù)贏得客戶。

據(jù) IDC 今年8月份發(fā)布的《2019年Q1中國公有云服務(wù)市場(chǎng)跟蹤報(bào)告》，從IaaS+PaaS整體市場(chǎng)份額來看，華為云營收增長超過300%，華為云PaaS市場(chǎng)份額增速接近700%，首次進(jìn)入Top5。

在馬太效應(yīng)加劇的情況下，后發(fā)的華為云底層優(yōu)勢(shì)逐漸釋放，支撐其位次前進(jìn)。據(jù)業(yè)內(nèi)人士透露，Top5遠(yuǎn)不是華為云的目標(biāo)，其內(nèi)部希望年底能進(jìn)入中國公有云市場(chǎng)前四。

雷鋒網(wǎng)總結(jié)，公有云的厚重更勝以往，行業(yè)整體進(jìn)入下一階段的備戰(zhàn)期，兵精糧足則勝，反觀之，短板戰(zhàn)略將逐漸淘汰，或者降低一部分非頭部云計(jì)算廠商的生存空間，公有云行業(yè)的洗牌期亦不遠(yuǎn)。