人工智能越來越無所不能，人類該如何自處？

廣被詬病的用戶協(xié)議、合成視頻存在的安全問題……ZAO從爆紅到質(zhì)疑纏身，只用了不到24小時。從人臉合成技術(shù)誕生的那一天開始，人們就沒有停止過對技術(shù)被人利用作惡的憂慮。

此次對ZAO的擔(dān)憂，也折射出潛藏在每個人內(nèi)心的那個疑問：如果人工智能越來越無所不能，人類該如何自處？在新一輪的產(chǎn)業(yè)變革中，人類的隱私和其他權(quán)益究竟如何保護？

從一鍵換臉到深裸，科技倫理屢受沖擊

曾經(jīng)刷屏的類似應(yīng)用軟件不止ZAO一款，還有臉萌、足記、天天P圖……與ZAO一樣，這些應(yīng)用大多與圖像相關(guān)，許多也需要用戶上傳個人照片，但是從未引起如此大規(guī)模的爭議。

據(jù)了解，能夠合成視頻是ZAO引爆公眾討論的關(guān)鍵。在此之前，圖像App的玩法都是基于靜態(tài)的照片，ZAO則第一次將視頻換臉技術(shù)帶到了普通大眾的手機里。

中國科學(xué)院神經(jīng)科學(xué)博士劉耀文向《法制日報》記者介紹說，人工智能相關(guān)應(yīng)用在過去幾年迅猛增長，其中人臉識別是應(yīng)用范圍比較廣的技術(shù)之一。如今在金融、安防、考勤等領(lǐng)域，人臉識別已被大量應(yīng)用。比如，當(dāng)用戶向互聯(lián)網(wǎng)金融公司借貸時，平臺首先需要做的是“驗證你是你”，由于與錢財直接相關(guān)，攔截偽造的人臉攻擊就變得至為重要。

因此，這次刷屏的合成視頻便觸到了許多人的心理底線：當(dāng)視頻也可以被偽造，還有什么可以確保真實？

其實，換臉技術(shù)本身并不新奇。2016年上映的《星球大戰(zhàn)外傳：俠盜一號》還原了1977年《星球大戰(zhàn)4》中總督塔金的角色，但其扮演者彼得·庫欣早在22年前就已去世，特效團隊為此找來一位長相酷似彼得的演員進行面部表情捕捉，然后用計算機動畫技術(shù)將塔金復(fù)活。不過，出品方盧克斯影業(yè)和迪士尼均表示，在制作《星球大戰(zhàn)外傳》時已經(jīng)取得了彼得家人和產(chǎn)權(quán)繼承人的同意。

將換臉推到風(fēng)口浪尖的是一系列融合了AI技術(shù)的“假視頻”。

2017年12月，一個名為“深度偽造”的用戶在美國某論壇上發(fā)布了多段***。他讓電腦軟件學(xué)習(xí)好萊塢女星的圖像資料，然后把女星的面部移植到色情片女主角臉上，引發(fā)大量討論和抨擊，最后以賬號被封告終。

不過，AI換臉并未消失。用戶“深度偽造”隨后直接開源了項目代碼，更多效仿者隨之而來，為了紀念他，便用他的名字代稱“AI換臉”技術(shù)。

據(jù)媒體報道，今年6月13日，美國眾議院情報委員會召開關(guān)于人工智能深度偽造的聽證會，公開談?wù)摿松疃葌卧旒夹g(shù)對國家、社會和個人的風(fēng)險及防范和應(yīng)對措施。美國外交政策研究所研究員克林特·瓦茨認為，深度偽造技術(shù)對美國2020年大選具有潛在威脅，若放任偽造視頻擴散，則會對美國民主選舉產(chǎn)生不良影響，挫傷選民的積極性。

就在聽證會結(jié)束后不久，一款名為DeepNude（深裸）的App再次把AI技術(shù)應(yīng)用中的法律倫理問題推到臺前：只要給它一張人像照片，等待30秒，就能得到一張裸照。由于風(fēng)險超出可控范圍，研發(fā)團隊在產(chǎn)品上線幾天后便匆忙將這款產(chǎn)品下架。

美國斯坦福大學(xué)計算機科學(xué)教授、“百度大腦”原負責(zé)人吳恩達也公開批判，稱“DeepNude是AI技術(shù)最糟糕的應(yīng)用之一”，AI技術(shù)的超級力量應(yīng)該被用到推動世界發(fā)展的項目中。

在業(yè)內(nèi)人士看來，AI換臉技術(shù)是成熟的，之所以沒有被推廣，就是因為還有很多法律、倫理問題沒有討論清楚。

各方合作共同治理，健全法律防止失范

上個月，央行科技司司長李偉就曾警示AI人臉識別技術(shù)可能帶來的新風(fēng)險，他說，“人臉支付的時候，一刷臉錢就沒了，很可怕。銀行卡可以揣在兜里，臉是平常露在外面，識別出來非常容易，現(xiàn)在有的技術(shù)可以在3公里之外識別你的人臉?！边@句話道出了AI應(yīng)用對公共安全帶來的隱憂。

此次，換臉軟件ZAO將人工智能時代的隱私問題暴露得更加徹底，甚至有評論直言，當(dāng)人類制造的技術(shù)越來越強大，甚至無所不能，人類本身的領(lǐng)地和獨特性如何維護便成為值得思考的問題。如今，人工智能的發(fā)展?jié)u成加速之勢，這個情況甚至超出了不少人最樂觀的估計。

“對于打開了潘多拉魔盒的看法我是認可的，諸如ZAO此類的換臉軟件，國外幾年前就出現(xiàn)了，之后便被禁止。這個實際就是機器學(xué)習(xí)算法，對運行系統(tǒng)等各方面要求都挺高的。類似換臉應(yīng)用出現(xiàn)是將技術(shù)平民化，使用門檻降低，讓普通人都能使用，但可能會出現(xiàn)很嚴重的侵權(quán)行為。”劉耀文說。

因此，在受訪的業(yè)內(nèi)人士看來，對于AI應(yīng)用場景安全的討論，不能只局限于民事侵權(quán)。

在技術(shù)至上派的人看來，如果人工智能技術(shù)能夠持續(xù)進步并廣泛應(yīng)用，特別是人類可以制造出真正能推理和解決問題、有知覺甚至自我意識的強人工智能機器的話，將給人類社會帶來巨大的好處。

從現(xiàn)實情況看，人工智能技術(shù)的發(fā)展確實也已經(jīng)為人類帶來實際回報。但得到這些好處并非沒有代價，ZAO引發(fā)的爭論只是人工智能技術(shù)B面的一小部分，面對這股強大且未知的力量，圍繞人工智能倫理的探討從未停歇。

“更積極的討論還得基于AI技術(shù)的倫理，對其研究開發(fā)與應(yīng)用行為進行規(guī)范，通過健全法律法規(guī)、健全必要的監(jiān)管，實行前置的管理，防止失范失控。”采訪中，中國傳媒大學(xué)政法學(xué)院法律系副主任鄭寧說，比如，AI應(yīng)用技術(shù)應(yīng)當(dāng)符合正當(dāng)有益的原則，應(yīng)用則需要滿足起碼的安全保護、隱私保護等條件，形成健全清晰的規(guī)則。對于AI換臉來說，如果有前置規(guī)則的約束，就可能屬于禁止應(yīng)用之列。由此可見，對于AI技術(shù)的發(fā)展，法規(guī)、規(guī)則的研究也應(yīng)跟上步伐，不斷扎密制度的籠子。

“目前ZAO所展現(xiàn)出來的問題，以及類似軟件可能產(chǎn)生的潛在危險和不安全性，也是人們必然要面臨的挑戰(zhàn)。人工智能為社會提供產(chǎn)品和便利的同時，如何監(jiān)管才是最現(xiàn)實和最嚴峻的問題?！编崒幷f，我們身處風(fēng)險社會，任何新技術(shù)都是雙刃劍，在給人們帶來便利的同時，也會產(chǎn)生一定的風(fēng)險，因此需要加強政府監(jiān)管、企業(yè)自律、行業(yè)自治等，實現(xiàn)各方合作治理，“AI技術(shù)的監(jiān)管難點包括監(jiān)管技術(shù)較為滯后、監(jiān)管法律缺位，同時還要注意到，AI涉及研發(fā)者、使用者等多個主體，因此法律責(zé)任主體的界定比較困難”。

不過，也有專家認為，對于各種AI軟件，一種處理方法是，如果預(yù)感和預(yù)測到將對社會有重大威脅，就應(yīng)全面禁止。還有一種方法是，現(xiàn)在還沒出問題就可以放行，但絕非放任，等出了問題再來解決。

“兩種方式做起來的難度是比較大的，主要的難度就是怎樣平衡監(jiān)管的需求和新技術(shù)、新應(yīng)用發(fā)展的需求?！蓖跛男抡f，監(jiān)管得太嚴，肯定會傷害這種新技術(shù)、新應(yīng)用，也會增加企業(yè)的成本負擔(dān)；如果不監(jiān)管，那一旦有了不可預(yù)測的情況發(fā)生，政府就會很被動，對個體造成的傷害可能也無法挽回。

對此，鄭寧的看法是，對于新技術(shù)要保持一定的寬容度，不能出現(xiàn)問題就一棍子打死，“全面禁止不是市場經(jīng)濟的做法，有些問題要讓市場和社會去解決，必要時有關(guān)部門再干預(yù)”。