又一名AI方向的年輕華人博士生即將加入美國(guó)名校任教

“清華學(xué)神”、姚班校友、MIT博士生吳佳俊最近宣布，他將于2020年加入斯坦福大學(xué)擔(dān)任計(jì)算機(jī)科學(xué)助理教授。出生于1992年，吳佳俊已經(jīng)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器人領(lǐng)域的頂會(huì)、頂刊發(fā)表59篇論文，“天才+努力”造就了這位AI新星。

又一名AI方向的年輕華人博士生即將加入美國(guó)名校任教。

近日，“清華學(xué)神”、MIT博士生吳佳俊在Twitter上宣布，他將于2020年加入斯坦福大學(xué)擔(dān)任計(jì)算機(jī)科學(xué)助理教授。

吳佳俊在Twitter上說(shuō)：“很高興告訴大家，我將于2020年加入斯坦福大學(xué)擔(dān)任計(jì)算機(jī)科學(xué)助理教授！感謝一路上幫助我的每一個(gè)人。期待接下來(lái)與斯坦福AI實(shí)驗(yàn)室、斯坦福視覺(jué)學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室以及斯坦福以人為本AI研究院激動(dòng)人心的研究合作！”

今年以來(lái)，除吳佳俊外，已有三位AI領(lǐng)域的優(yōu)秀博士生加入CMU、普林斯頓等頂級(jí)高校任職，博士生涯即將告一段落，等待他們的是更富挑戰(zhàn)、更具意義的科研工作。

XGBoost 作者陳天奇將在 2020 年秋季加入 CMU，擔(dān)任助理教授；

CycleGAN 作者朱俊彥將在 2020 年秋季加入 CMU，擔(dān)任助理教授；

ICML 2018 研討會(huì) “RL 探索” 最佳論文獎(jiǎng)得主金馳將在 2019 年 9 月加入普林斯頓，擔(dān)任助理教授。

吳佳俊本人更是頗具傳奇色彩，他本科畢業(yè)于清華大學(xué)，是清華交叉信息研究院姚班2010級(jí)(計(jì)科00)學(xué)生。

吳佳俊 吳佳俊在本科期間連續(xù)三年學(xué)分績(jī)?nèi)昙?jí)第一，曾全票通過(guò)獲清華大學(xué)本科生特等獎(jiǎng)學(xué)金、蔣南翔獎(jiǎng)學(xué)金、姚獎(jiǎng)學(xué)金一等獎(jiǎng)等榮譽(yù)。

學(xué)術(shù)方面，吳佳俊本科即有多篇論文發(fā)表于世界頂級(jí)會(huì)議與期刊，包括3篇CVPR，一篇JAMIA等，以至于姚期智稱(chēng)贊他“在科研方面取得的成績(jī)媲美博士生”。

2013清華特獎(jiǎng)答辯時(shí)，吳佳俊亮眼的成績(jī)單曝光，他也因此被廣大網(wǎng)友稱(chēng)為“清華學(xué)神”。 進(jìn)入MIT后，吳佳俊開(kāi)啟了科研的“開(kāi)掛模式”，17年2篇CVPR篇、2篇ICCV、4篇NeurIPS，18年2篇CVPR、3篇ECCV、2篇IROS、5篇NeurIPS，19到目前為止1篇TPAMI、1篇ICML、3篇ICRA、8篇ICLR……各大AI頂會(huì)如同他的“后花園”，發(fā)論文看似很簡(jiǎn)單。 但“天才+努力”才是吳佳俊取得如此成績(jī)的原因，在談及大家覺(jué)得他發(fā)論文總是特別容易時(shí)，吳佳俊曾說(shuō)：“我也有很多文章被拒的時(shí)候，退回來(lái)反復(fù)做改動(dòng)才發(fā)出去，只是大家不知道罷了?！?/p>

在MIT開(kāi)掛：癡心機(jī)器感知、3D視覺(jué)和機(jī)器人研究

吳佳俊目前在MIT讀博，師從Bill Freeman和 Josh Tenenbaum教授。

在個(gè)人主頁(yè)上，吳佳俊寫(xiě)道，他研究機(jī)器感知、推理以及機(jī)器與物理世界的互動(dòng)，并從人類(lèi)認(rèn)知中獲得靈感。

他的研究興趣包括：

物理場(chǎng)景理解

機(jī)器人操縱的動(dòng)力學(xué)模型

視覺(jué)推理

生成視覺(jué)模型

多模態(tài)感知

在學(xué)術(shù)方面，吳佳俊十分高產(chǎn)。Google scholar上顯示他已發(fā)表59篇論文，總被引2444次，h指數(shù)21。

這是他近期的一些學(xué)術(shù)活動(dòng)和成果：

在CVPR 2019年聯(lián)合組織了Vision Meets Cognition workshop和Sight and Sound workshop，并在3D Scene Generation、3D-WiDGET workshop和 3D Scene Understanding workshop做特邀演講。

neuro-symbolic concept learner論文入選ICLR 2019 oral。

“學(xué)會(huì)從看不見(jiàn)的類(lèi)重建形狀”論文入選NeurIPS 2018 oral。

“讓機(jī)器人學(xué)會(huì)玩疊疊樂(lè)”研究在Science Robotics發(fā)表

“將物理模擬器與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合”的論文獲得IROS認(rèn)知機(jī)器人的最佳論文獎(jiǎng)。

參與組織了NeurIPS’18物理世界建模研討會(huì)和RSS'18的模仿與因果關(guān)系研討會(huì)。

從上面的描述中，可看出吳佳俊對(duì)3D視覺(jué)、視覺(jué)與認(rèn)知結(jié)合的研究十分感興趣。 比如，在2018年的一篇論文《MoSculp：形狀和時(shí)間的交互式可視化》中，吳佳俊和合作伙伴創(chuàng)建了一個(gè)名為 MoSculp 的 AI 系統(tǒng)，只需視頻輸入，利用 AI 檢測(cè)人體 2D 圖像并恢復(fù)成 3D 模型，就能創(chuàng)造出超現(xiàn)實(shí)主義的 3D 運(yùn)動(dòng)雕塑。

利用AI創(chuàng)作 3D 運(yùn)動(dòng)雕塑

他們表示，這一技術(shù)可以用來(lái)為想要提高技能的運(yùn)動(dòng)員提供詳細(xì)的運(yùn)動(dòng)研究。

再如，今年2月發(fā)表在《Science Robotics》雜志上的論文“See, feel, act: Hierarchical learning for complex manipulation skills with multisensory fusion”中，吳佳俊等人展示了一個(gè)會(huì)玩疊疊樂(lè)的機(jī)器人：

他們表示，這個(gè)機(jī)器人展示了一些之前的機(jī)器人系統(tǒng)無(wú)法做到的能力：快速學(xué)習(xí)開(kāi)展任務(wù)的最佳方式，利用的不只是視覺(jué)線索，還有觸覺(jué)和物理交互。

姚班學(xué)神：“我只是比要求的多做一點(diǎn)”

和多位姚班學(xué)子一樣，吳佳俊是通過(guò)全國(guó)信息學(xué)奧賽保送進(jìn)入清華的。

2010年9月，18歲的吳佳俊由于在全國(guó)青少年信息學(xué)奧林匹克競(jìng)賽獲得一等獎(jiǎng)保送至清華大學(xué)交叉信息研究院，并在校內(nèi)二次招生考試中被選入“姚班”—— 即清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)實(shí)驗(yàn)班。

姚班高手如云，在學(xué)習(xí)方面，吳佳俊總是精益求精。除了計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)外，他還修讀經(jīng)濟(jì)學(xué)雙學(xué)位，同時(shí)積極參加校內(nèi)校外的時(shí)間活動(dòng)。

“我相信良好的課業(yè)成績(jī)是科研工作的基礎(chǔ)，更是學(xué)習(xí)態(tài)度的體現(xiàn)，完成課程要求所需要的踏實(shí)、認(rèn)真的品質(zhì)也是科研工作的根本?！?吳佳俊在清華大學(xué)本科生特等獎(jiǎng)學(xué)金答辯會(huì)中這樣說(shuō)。

而他近乎完美的成績(jī)也證明他的確是這么做的：大學(xué)三年保持全年級(jí)學(xué)分績(jī)第一，分別為 94.0、96.6 和 98.0 分；經(jīng)濟(jì)學(xué)雙學(xué)位平均成績(jī)?yōu)?95 分；大三下學(xué)期赴美國(guó)麻省理工學(xué)院（MIT）交換期間，所有科目的等級(jí)均為 A。

吳佳俊在清華特獎(jiǎng)答辯中

對(duì)此，吳佳俊則表示：“我只是比老師要求的多做一點(diǎn)，可選的作業(yè)和項(xiàng)目，都盡量去完成；提供的參考書(shū)目，盡量都去讀，如果有可能的話，就再多讀幾本?！?/p>

他表示自己選修經(jīng)濟(jì)學(xué)雙學(xué)位的理由也是一樣：“一來(lái)是覺(jué)得多學(xué)一點(diǎn)沒(méi)壞處，二來(lái)是因?yàn)閷?duì)交叉學(xué)科比較感興趣?！?/p>

大二時(shí)，他進(jìn)入微軟亞洲研究院(MSRA)實(shí)習(xí)，正式叩開(kāi)了科研的大門(mén)。

最初，他的研究方向是自然語(yǔ)言處理，與MSRA的研究員合作，他參與的 “病歷共指消解系統(tǒng)” 在由 MIT 舉辦的集成生物學(xué)及內(nèi)部信息挑戰(zhàn)賽（I2b2 Challenge）上取得第一，參與撰寫(xiě)的 2 篇論文也先后發(fā)表，其中一篇發(fā)表在醫(yī)學(xué)信息學(xué)領(lǐng)域排名第一的期刊《美國(guó)醫(yī)學(xué)信息學(xué)會(huì)刊》（JAMIA）上。

也正是在 MSRA，吳佳俊與美國(guó)加州大學(xué)圣地亞哥分校（UCSD）的屠卓文教授結(jié)識(shí)，決定將研究方向定為計(jì)算機(jī)視覺(jué)。在導(dǎo)師的指點(diǎn)和他自身刻苦的鉆研下，吳佳俊本科期間已經(jīng)陸續(xù)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)頂級(jí)會(huì)議 CVPR上發(fā)表了 1 篇第一作者論文、2 篇第二作者論文。

吳佳俊在本科期間發(fā)表的論文 2014年，《光明日?qǐng)?bào)》采訪吳佳俊，談到未來(lái)時(shí)，他說(shuō)：“我想把做學(xué)問(wèn)當(dāng)成一生的理想?！? 當(dāng)時(shí)，22歲的他說(shuō)：“有機(jī)會(huì)的話，想進(jìn)國(guó)際上最好的學(xué)術(shù)圈子?！?/p>

被問(wèn)及 “做中國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)事業(yè)的眼睛，為每個(gè)人提供更美好、更幸福的生活” 的理想時(shí)，吳佳俊表達(dá)了理性的認(rèn)識(shí)：“這是我的理想，但是路還很長(zhǎng)，還要讀很多年書(shū)呢”。

即將加入斯坦福大學(xué)繼續(xù)進(jìn)行AI的研究，吳佳俊正一步一步地走近理想。