世界人工智能大會即將于8月29日在上海召開,在大會的“科學(xué)前沿論壇”這一會場,眾多重量級的科學(xué)家將展開思想的碰撞。 參加科學(xué)前沿論壇的與會者包括了遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父、瑞士盧加諾大學(xué)和瑞士南方應(yīng)用技術(shù)大學(xué)的人工智能教授尤爾根·施米德胡貝(Jürgen Schmidhuber)、圖靈獎獲得者羅杰·瑞迪(Raj Reddy)、中國工程院院士李德毅、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)院院長湯姆·米切爾(Tom Mitchell)、諾貝爾獎得主喬治·斯穆特(George Fitzgerald Smoot III)香港科技大學(xué)教授楊強(qiáng)、牛津大學(xué)計(jì)算機(jī)系主任Michael Wooldridge、IEEE和AAAI首位華人主席周志華、美國洛杉磯加州大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授朱松純、賓夕法尼亞大學(xué)沃頓商學(xué)院副院長蔡天文、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)教授周以真、美國硅谷大灣區(qū)科技創(chuàng)新聯(lián)合會主席及IEEE會士,IBM研究副總裁Jeffrey Welser、波蘭華沙大學(xué)教授Marek Michalewicz、英國皇家工程院院士陸永青。
在會上,這些科學(xué)家將就基礎(chǔ)硬件、大數(shù)據(jù)開源、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺、量子計(jì)算及通用人工智能等重大話題做主題演講與圓桌對話,探討人工智能未來發(fā)展趨勢。 施米德胡貝:實(shí)現(xiàn)通用人工智能只是時間問題
有“現(xiàn)代AI教父”之稱的尤爾根·施米德胡貝在參加上海世界人工智能大會(WAIC)前夕表示:“人工智能已經(jīng)不只是下一輪工業(yè)革命,而是超越人類甚至生物的一次演進(jìn),是會改變整個宇宙的?!?/p>
施米德胡貝將會參加8月29日的WAIC開幕式,對此他表示非常期待。
施米德胡貝說道,雖然人工智能和深度學(xué)習(xí)起源于歐洲,但是中國和美國是目前兩個將AI轉(zhuǎn)化為實(shí)際經(jīng)濟(jì)效益的國家,尤其是通過平臺型的企業(yè),比如阿里巴巴、亞馬遜、騰訊、谷歌、Facebook、百度這些互聯(lián)網(wǎng)巨頭。
“中國讓我印象深刻的是政府對于引領(lǐng)AI的決心。”他表示,“我們的人工智能實(shí)驗(yàn)室IDSIA和人工智能初創(chuàng)公司NNAISENSE都是位于瑞士的,瑞士在《時代全球高校排名》中,從論文引用方面來看仍然是引領(lǐng)全球AI研究的。但是瑞士是個小國,從發(fā)表論文的數(shù)量來看,中國每年都是全球發(fā)表AI論文數(shù)量最多的國家。所以我很期待看到不久的將來AI領(lǐng)域的創(chuàng)新和發(fā)展源自中國?!?/p>
他還說道:“上海作為中國AI發(fā)展的一個高地尤其令我印象深刻。聽說上海市政府希望在AI領(lǐng)域投入150億美元,上海的經(jīng)濟(jì)體量幾乎相當(dāng)于整個瑞士了。但是瑞士在AI領(lǐng)域的投入只有一小部分。我希望上海能非常智慧地去使用這些資金,讓上海成為AI技術(shù)發(fā)展的策源地?!?/p>
施米德胡貝是人工智能行業(yè)內(nèi)名副其實(shí)的先驅(qū)。早在上世紀(jì)90年代,他就發(fā)明了LSTM(長短期記憶網(wǎng)絡(luò)),有效地解決了人工智能系統(tǒng)的記憶問題?,F(xiàn)在世界上的每一部智能手機(jī)、每一個社交網(wǎng)絡(luò)和AI助理都無時無刻不在使用著這種系統(tǒng)。
施米德胡貝出生于德國,從小就對代碼極為癡迷,立志要比愛因斯坦“走得更遠(yuǎn)”。他現(xiàn)在是瑞士人工智能實(shí)驗(yàn)室(IDSIA)的研發(fā)主任。
如今,施米德胡貝的實(shí)驗(yàn)室所發(fā)表的論文被全球市值最高的科技公司大量使用。
施米德胡貝與大名鼎鼎的被谷歌收購的人工智能公司DeepMind也有淵源,DeepMind的聯(lián)合創(chuàng)始人謝恩·萊格曾是施米德胡貝的學(xué)生,他在施米德胡貝的實(shí)驗(yàn)室發(fā)表論文并取得博士學(xué)位,DeepMind也深受萊格的影響。
施米德胡貝堅(jiān)持認(rèn)為,要實(shí)現(xiàn)AGI(通用人工智能)只是時間的問題。
施米德胡貝同時也抱怨人工智能領(lǐng)域目前對于廣告營銷過于關(guān)注,無論是阿里巴巴、騰訊還是谷歌、Facebook,這些公司都用人工智能來分析人們的消費(fèi)習(xí)慣。他說道:“今天人工智能的大部分利潤都來自于市場營銷。而只有當(dāng)人工智能可以處理不同任務(wù)和承擔(dān)更多工作的能力時,才會創(chuàng)造真正的財(cái)富?!?羅杰·瑞迪:人工智能產(chǎn)學(xué)結(jié)合越來越重要
圖靈獎獲得者、AI先驅(qū)羅杰·瑞迪博士是美國科學(xué)院和國家工程院院士、中國工程院外籍院士、卡耐基梅隆大學(xué)(CMU)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院終身教授,曾長期擔(dān)任該學(xué)院的院長,并于1979年時創(chuàng)建了CMU的機(jī)器人學(xué)院。他曾于1987年至1989年擔(dān)任美國人工智能協(xié)會主席。
1994年,他因在大規(guī)模人工智能系統(tǒng)研究方面的突出貢獻(xiàn),與美國斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)家愛德華·費(fèi)根鮑姆(Edward Feigenbaum)一同獲得圖靈獎。
賓夕法尼亞大學(xué)計(jì)算機(jī)視覺教授史建波對第一財(cái)經(jīng)記者表示:“瑞迪教授一手創(chuàng)立了CMU的計(jì)算機(jī)學(xué)院和機(jī)器人學(xué)院,并在早期就雇用了很多后來非常具有影響力的研究員,并一手打造了CMU的自動駕駛團(tuán)隊(duì)。”
成立于1979年的CMU機(jī)器人學(xué)院是自動駕駛的發(fā)源地,瑞迪教授的團(tuán)隊(duì)早在1984年就開始了自動駕駛汽車的研究。
1995年,CMU就推出了成型的自動駕駛汽車。據(jù)瑞迪教授介紹,第一輛自動駕駛汽車當(dāng)時使用的還不是深度學(xué)習(xí),而是深度學(xué)習(xí)的早期方法?!拔覀兪褂么罅繑?shù)據(jù)對算法進(jìn)行了訓(xùn)練,進(jìn)而讓它學(xué)習(xí)到相應(yīng)駕駛的方法。結(jié)果是令人滿意的,汽車可以自己動起來了?!比鸬辖淌诒硎?。
這是一個里程碑式的成果,一輛汽車從華盛頓特區(qū)駛出,一直開到加州的圣迭戈,在整個路程中,大部分時間是沒有人在控制方向盤的,只有在很小一部分汽車無法判斷的情況下,人類駕駛員才會介入進(jìn)行控制。“在99%的時間里,汽車是自動導(dǎo)航行駛的?!比鸬辖淌谡f道。
如今自動駕駛技術(shù)本身已不再是一個挑戰(zhàn),但瑞迪教授認(rèn)為,不應(yīng)該期待計(jì)算機(jī)駕駛的汽車水平一定要比人類高很多?!叭祟悤鰡栴},計(jì)算機(jī)也會出問題,因?yàn)樗鼈兒腿祟愃鶎W(xué)習(xí)的內(nèi)容是相似的。”瑞迪教授表示,“計(jì)算機(jī)不可能完美,我們要能容忍計(jì)算機(jī)出錯,并解決計(jì)算機(jī)出現(xiàn)的問題?!?/p>
瑞迪教授是中國工程院的外籍院士,他還對2017年7月中國政府發(fā)布的“新一代人工智能發(fā)展計(jì)劃”表現(xiàn)出濃厚的興趣。今年6月,瑞迪教授加盟首屆“一帶一路國際大數(shù)據(jù)競賽”顧問委員會,與中國工程院潘云鶴院士共同擔(dān)任競賽顧問委員會主席。他也感慨中國人工智能的發(fā)展:“人工智能最近幾年來在中國發(fā)展得很快,幾十年前中國還處于落后的位置,而現(xiàn)在它已經(jīng)領(lǐng)先于任何國家了,這是很了不起的,現(xiàn)在的形態(tài)是基于AI的服務(wù)?!?/p>
展望人工智能未來的發(fā)展方向,瑞迪教授認(rèn)為,人工智能在21世紀(jì)發(fā)生的突破是基于人工智能系統(tǒng)自身發(fā)現(xiàn)和使用的新知識,因此,21世紀(jì)人工智能的新方向基本上是通過這些新發(fā)現(xiàn)的知識及其應(yīng)用,來解決以前無法解決的問題?!叭祟惪茖W(xué)發(fā)現(xiàn)的問題在于它是一個耗時且費(fèi)力的過程?!?李德毅院士:自動駕駛的冷靜觀察者
自動駕駛是近年來科技投資領(lǐng)域最熱門的板塊之一。熱切的科技公司創(chuàng)始人和投資者認(rèn)為,自動駕駛技術(shù)的演進(jìn)將帶來汽車產(chǎn)業(yè)乃至人類交通方式的大變革,他們相信在這個過程中將誕生偉大的自動駕駛公司。
中國工程院院士李德毅同樣對自動駕駛及人工智能技術(shù)的長期發(fā)展抱以厚望,不過他認(rèn)為短期內(nèi)不必對自動駕駛技術(shù)有過高的期待,“大規(guī)模的量產(chǎn)要2060年實(shí)現(xiàn)?!彼?018年的一場論壇上表示,“現(xiàn)在自動駕駛很火,火到什么程度?簡單來說就是燒錢!”
到2019年,自動駕駛?cè)匀缓芑稹?/p>
在今年的5月份,通用汽車旗下自動駕駛公司Cruise Automation宣布獲得11.5億美元的融資,投資方包括T.Rowe Price Associates、本田、軟銀愿景基金及Cruise母公司通用汽車。該輪投資之后,Cruise的投后估值190億美元。
目前Cruise也是全球自動駕駛領(lǐng)域融資規(guī)模最大的公司之一。它已經(jīng)先后從軟銀愿景基金、本田、T. Rowe Price和母公司通用汽車合計(jì)獲得了72.5億美元的投資。
自動駕駛領(lǐng)域的最新進(jìn)展來自于中國的移動出行巨頭滴滴,在8月份,該公司宣布將自動駕駛業(yè)務(wù)獨(dú)立化運(yùn)行。滴滴出行CTO張博兼任自動駕駛新公司CEO,此舉無疑意味著滴滴對自動駕駛技術(shù)的重視,并被市場解讀為滴滴的自動駕駛業(yè)務(wù)有望獨(dú)立融資,甚至是IPO。
“交通和汽車產(chǎn)業(yè)正在迎來近一百年以來的一次重要變革,出行正在快速地線上化、智能化、共享化,而用戶出行習(xí)慣的改變也在影響上游汽車的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、運(yùn)營、汽車的所有權(quán)和用戶的使用方式,汽車和出行的邊界在越來越模糊。”滴滴公司CEO程維此前曾表示。
李德毅院士認(rèn)為,自動駕駛匯聚了當(dāng)今幾乎所有人工智能的黑科技,中國人工智能基礎(chǔ)研究和核心技術(shù)落后美國,但人工智能應(yīng)用技術(shù)和商業(yè)模式快于美國,各有優(yōu)勢。
自動駕駛面臨的顯著瓶頸是量產(chǎn)難題。對于普通消費(fèi)者而言,真實(shí)的獲得感也來自于量產(chǎn)車型。對于工業(yè)企業(yè)而言,自動駕駛汽車的量產(chǎn)化才意味著成本的降低和產(chǎn)品盈利的可能。從成本曲線來看,汽車的量產(chǎn)規(guī)模從年產(chǎn)1000輛到5萬輛,再到10萬輛,成本將依次降低40%到15%。
對自動駕駛研究長達(dá)十年之久的李德毅院士認(rèn)為,自動駕駛量產(chǎn)既是產(chǎn)業(yè)的無人區(qū),又具有溢出帶動性很強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng),成為中國智能產(chǎn)業(yè)的頂梁柱。而自動駕駛量產(chǎn)主要包含四大因素:技術(shù)、市場、成本、生態(tài)。
目前已經(jīng)有部分自動駕駛車輛在商業(yè)試運(yùn)營,但還是處于非常小的范圍內(nèi)。李德毅院士認(rèn)為,“到2025年也許有萬輛規(guī)模,而自動駕駛車輛真正達(dá)到大的規(guī)?;慨a(chǎn),要等到2060年。” 喬治·斯穆特:尋找中國合作機(jī)會
中國科技產(chǎn)業(yè)的進(jìn)步,吸引著越來越多的頂級科學(xué)人士來華尋找合作機(jī)會。諾貝爾獎得主喬治·斯穆特便是其中一位。
喬治·斯穆特于1970年在麻省理工學(xué)院獲物理學(xué)博士,隨后在加州大學(xué)伯克利分校從事宇宙大爆炸相關(guān)的研究工作。2006年,喬治·斯穆特和約翰·馬瑟因發(fā)現(xiàn)了“宇宙微波背景輻射的黑體形式和各向異性”而分享了當(dāng)年的諾貝爾物理學(xué)獎。
根據(jù)宇宙大爆炸理論,大爆炸后的宇宙逐漸膨脹,而在此過程中溫度將逐漸降低,在不同的溫度下,會釋放出不同形式的黑體輻射。喬治·斯穆特及其合作伙伴測量出宇宙的平均背景溫度為絕對溫度2.7攝氏度,同時宇宙的背景溫度分布存在差異,呈現(xiàn)出各向異性,這個溫度差異會影響物質(zhì)的形成。這個使用COBE(Cosmic Background Explorer宇宙背景探測)衛(wèi)星的工作,有助于鞏固宇宙大爆炸理論。因此諾貝爾獎委員會給出了“COBE計(jì)劃堪稱是宇宙學(xué)步入精確科學(xué)的一個起點(diǎn)”的高度評價。
目前喬治·斯穆特的研究涉足了生物醫(yī)學(xué)電子信息技術(shù)、生物醫(yī)學(xué)人工智能技術(shù)研究開發(fā)等領(lǐng)域,其中部分醫(yī)療產(chǎn)品被美國宇航局NASA采用,應(yīng)用于美國宇航局的太空醫(yī)療計(jì)劃。他與中國產(chǎn)學(xué)研等多個領(lǐng)域的互動也日益頻繁。除了受中國的大學(xué)等學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)邀請進(jìn)行學(xué)術(shù)交流外,與企業(yè)界的交流也漸漸增多。
2018年5月,喬治·斯穆特教授與騰湃健康產(chǎn)業(yè)集團(tuán)簽約,成為騰湃集團(tuán)首席國際科學(xué)家。據(jù)媒體報(bào)道,簽約儀式上,喬治·斯穆特教授與集團(tuán)首席科學(xué)家、廣東省靶向腫瘤干預(yù)與防控研究院院長張積仁教授等騰湃科研人員在細(xì)胞振動頻率、細(xì)胞傳感器、光譜細(xì)胞生物調(diào)頻、細(xì)胞振動與睡眠調(diào)節(jié)、腦癡呆光譜預(yù)防、抗衰老等相關(guān)問題上進(jìn)行了深入討論,并與諾獎辦公室對共建斯坦福大學(xué)轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)室等問題交換了意見。
2018年12月,中國移動成都產(chǎn)業(yè)研究院攜手人工智能產(chǎn)業(yè)基金、海外科研資源運(yùn)營組織及人工智能核心技術(shù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)伙伴,共同發(fā)起成立了諾貝爾獎科學(xué)家全球AI應(yīng)用創(chuàng)新中心。
該中心將是國內(nèi)首家以人工智能(AI)、5G以及運(yùn)營商大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用為宗旨的全球科學(xué)家協(xié)作的國際平臺,通過打造全球頂級的AI科研聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,組織諾貝爾獎獲獎科學(xué)家、全球頂級高校AI學(xué)者開展學(xué)術(shù)交流,進(jìn)一步促進(jìn)5G、AI發(fā)展走在全國前列,推動打造具有國際競爭力的人工智能產(chǎn)業(yè)集群。
喬治·斯穆特教授與該中心簽訂了戰(zhàn)略合作備忘錄,成為中心首位入駐的科學(xué)家。
據(jù)悉,在將于上海舉行的世界人工智能大會期間,喬治·斯穆特教授將參與其中的“科學(xué)前沿論壇”環(huán)節(jié)。
隨著中國科技產(chǎn)業(yè)的進(jìn)步,越來越多的科學(xué)家有望在華扎根“落地”。 湯姆·米切爾:在中國嘗試AI自適應(yīng)學(xué)習(xí)
美國計(jì)算機(jī)科學(xué)家湯姆·米切爾被視為“機(jī)器學(xué)習(xí)第一人”。他目前擔(dān)任卡內(nèi)基梅隆大學(xué)(CMU)機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)院院長兼教授,也是美國工程院、藝術(shù)與科學(xué)院院士,美國科學(xué)促進(jìn)會(AAAS)、國際人工智能協(xié)會(AAAI)成員,他在機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)等領(lǐng)域卓有建樹。
早在1997年,米切爾就在CMU聯(lián)合創(chuàng)立了自動化學(xué)習(xí)和探索中心,該中心是全球高校中首個機(jī)器學(xué)習(xí)系,也是首個開設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)博士課程的機(jī)構(gòu)。
近年來,他非常熱衷于中國人工智能的發(fā)展,并于去年加入了中國人工智能教育初創(chuàng)公司松鼠AI擔(dān)任首席科學(xué)家,中國也將成為米切爾嘗試深耕AI在教育方面應(yīng)用的首塊“試驗(yàn)田”。
米切爾表示,中國和美國是世界上人工智能發(fā)展最活躍的兩個經(jīng)濟(jì)體。他曾在去年中國的一場科創(chuàng)活動的主題演講上說道:“中國AI方面的機(jī)會是非常獨(dú)特的,我認(rèn)為中國比世界任何其他國家都有更好的機(jī)會展示如何把人工智能用于改善社會中人們的生活質(zhì)量,因?yàn)樵谥袊泻芏嗟拇髷?shù)據(jù)?!?/p>
米切爾認(rèn)為,中國在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)取得了很多突破,在圖像識別與語音識別這些領(lǐng)域的改變尤為明顯。在機(jī)器人領(lǐng)域,中國也取得了很多成就,從無人機(jī)、無人駕駛到醫(yī)療機(jī)器人,機(jī)器人可以有自己的視覺并進(jìn)行分析。
他還表示,人工智能需要標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù),這是中國的優(yōu)勢,這不僅僅是因?yàn)橹袊臄?shù)據(jù)量非常大,也因?yàn)橹袊薪?shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的體制結(jié)構(gòu)?!爸袊梢园巡煌瑱C(jī)構(gòu)的不同數(shù)據(jù)整合到一起,從而實(shí)現(xiàn)社會價值,在這一點(diǎn)上其他國家可以學(xué)習(xí)中國?!泵浊袪栒f道。他認(rèn)為,中國政府自上而下的工作模式,比西方社會更有效率。中國將成為未來引領(lǐng)AI的主要力量。
展望人工智能未來,米切爾表示,人們會看到人工智能在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的能力不斷提升,并出現(xiàn)更多的應(yīng)用場景。他曾在去年接受第一財(cái)經(jīng)記者專訪時表示:“未來我們可以和人工智能進(jìn)行更好的對話,這是通過機(jī)器學(xué)習(xí),人們能夠向人工智能發(fā)出指令,他自己就學(xué)會了,而不是像大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí),他需要在知識庫里面去尋找答案。我們今后要構(gòu)建出基于會話的一些產(chǎn)品,也是基于我們所提供的教學(xué)和指令所產(chǎn)生的?!?/p>
米切爾堅(jiān)信,人工智能一定要落地,要有產(chǎn)品。他說道:“如果一個AI公司沒有自己的具體產(chǎn)品,它長期存在下去的可能性是非常小的?!?/p>
米切爾認(rèn)為,伴隨著AI應(yīng)用的拓寬,除了出現(xiàn)新的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)模式外,對社會也會產(chǎn)生深刻意義和變化。“我們有很多機(jī)會用AI來提高我們的生活質(zhì)量,比如現(xiàn)在我們可以有無人駕駛,減少交通堵塞。也可以用AI來提高醫(yī)療的質(zhì)量,AI用于自適應(yīng)教育,可以建立定制化的教育項(xiàng)目,滿足學(xué)生的個性化需求等等。”
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