SSD將引入機(jī)器學(xué)習(xí)引擎 直接處理內(nèi)部數(shù)據(jù)而無(wú)需進(jìn)行傳輸交換

Marvell（美滿電子）還真能玩，不但聯(lián)合東芝為SSD帶來(lái)了以太網(wǎng)訪問(wèn)能力，還讓SSD變聰明了，要打造“計(jì)算存儲(chǔ)”（Computational Storage），SSD不再只是扮演數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的角色，還要參與計(jì)算。

Marvell正在將機(jī)器學(xué)習(xí)引擎引入到SSD主控之中，使其可以從CPU、GPU那里接手一些推理工作，直接處理自己內(nèi)部保存的數(shù)據(jù)，而無(wú)需進(jìn)行傳輸交換。

硬件上，Marvell使用了一大堆數(shù)據(jù)排線，連接SSD與FPGA，而軟件上也有了比較成熟的進(jìn)展。

FMS 2019峰會(huì)上，Marvell就展示了這種計(jì)算型SSD的能力，除了利用預(yù)先訓(xùn)練的模型進(jìn)行實(shí)時(shí)物體識(shí)別，還可以對(duì)存儲(chǔ)在SSD上的視頻進(jìn)行離線識(shí)別，通過(guò)一條曲線顯示在視頻中識(shí)別出來(lái)的物體，還有一個(gè)內(nèi)容感知搜索引擎，返回所識(shí)別物體所在的視頻片段。

而且這一切，都可以通過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)單的Web界面進(jìn)行操作。

這么做有什么用呢？Marvell設(shè)想，可以組建一個(gè)陣列的內(nèi)容感知SSD，各自識(shí)別自己保存的數(shù)據(jù)，然后通過(guò)應(yīng)用服務(wù)器匯總輸出結(jié)果。

Marvell還表示，這樣做可以大大減輕服務(wù)器和主機(jī)處理器的負(fù)載，減少網(wǎng)絡(luò)流量，而且在AI操作的擴(kuò)展性上更靈活。