我們的人類感知系統(tǒng)是驚人的。你的眼睛可以以非常細(xì)致的分辨率分辨1000萬種不同的顏色。
但是我們的感知系統(tǒng)也有眾所周知的局限性。這就是為什么我們有炸彈嗅探犬,而不是炸彈嗅探人。
我們的記憶也比我們?cè)S多人想承認(rèn)的要糟糕。我們的大腦被設(shè)計(jì)成為了有充分的理由忘記你所看到和聽到的很多東西。
如果我們能夠圍繞人類感知系統(tǒng)的局限性進(jìn)行設(shè)計(jì),并在現(xiàn)實(shí)世界中賦予自己超能力,會(huì)怎么樣?
機(jī)器學(xué)習(xí)正在幫助我們做到這一點(diǎn)。例如,Pindrop 賦予銀行、零售商和政府組織超級(jí)聽力的力量。
Pindrop的服務(wù)有助于防止語音欺詐,這是黑客竊取身份和金錢的越來越常用的方式。
通過分析近1400種聲學(xué)屬性,這個(gè)系統(tǒng)可以幫助組織在你打電話的時(shí)候確定你是否真的是你,這仍然是我們與商家,政府機(jī)構(gòu)和銀行打電話過程中互動(dòng)的78%。
它通過傾聽我們的聲音(隨著年齡的增長,聲音會(huì)加深到中年,然后音調(diào)會(huì)升高),以及我們的電話和電話網(wǎng)絡(luò)在線路上引入的噪音,來做到這一點(diǎn)。
使用專有的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,Pindrop可以利用線路上的噪音,來預(yù)測(cè)你是在家中用iPhone打電話,還是在愛沙尼亞用 Skype 打電話。這種超級(jí)聽力能力,有助于組織大幅減少成功欺詐企圖的數(shù)量。
在Ox和Bowery Farms等公司運(yùn)營的室內(nèi)農(nóng)場(chǎng)中,機(jī)器學(xué)習(xí)也給我們提供了越來越多的超能力。
作為人類,我們很難觀察事物生長緩慢的過程,并隨著時(shí)間的推移進(jìn)行比較:我們的感知系統(tǒng),被設(shè)計(jì)用來注意快速移動(dòng)的捕食者,而不是生長緩慢的菠菜。
另一方面,機(jī)器視覺系統(tǒng)可以被訓(xùn)練,能夠準(zhǔn)確地知道一棵健康的生菜在它生命的第36天應(yīng)該是什么樣子。
對(duì)于不能茁壯成長的萵苣,農(nóng)場(chǎng)可以自動(dòng)調(diào)節(jié)溫度、光照條件、水位、營養(yǎng)成分、濕度和其他因素,以幫助它達(dá)到最佳的健康狀態(tài)。
這些室內(nèi)農(nóng)場(chǎng)的作物,產(chǎn)量可高達(dá)每平方英尺15磅,而高效溫室和田間種植作物的產(chǎn)量分別為每平方英尺7磅和每平方英尺1磅。
而且,在不使用殺蟲劑和減少95%的水的情況下,這些作物的產(chǎn)量也可以達(dá)到這些增長效率。超級(jí)視覺的力量使我們成為更有效率的農(nóng)民。
超級(jí)視覺也可以在工廠內(nèi)部使用。
盡管世界范圍內(nèi)對(duì)機(jī)器人技術(shù)進(jìn)行了大量投資,但大約90%的工廠工作仍由人手完成。
挑戰(zhàn)在于,工廠里面指出了大量的成本,很難讓工人繼續(xù)做這些工作。
美國一家經(jīng)營非常好的工廠可能每年有30%的營收,用來支付昂貴的再招聘和再培訓(xùn)費(fèi)用。
在中國,每天有2%的工人流失率并不罕見,這意味著幾個(gè)月后,你就會(huì)有一個(gè)全新的勞動(dòng)力隊(duì)伍。
鑒于成本如此之高,工廠將培訓(xùn)每位新員工的成本降至最低是至關(guān)重要的。
Drishti正在給這些工廠帶來超級(jí)視覺能力。
通過在工人組裝產(chǎn)品時(shí)捕捉和分析視頻,系統(tǒng)可以為每項(xiàng)工作提供個(gè)性化的行動(dòng)建議,幫助他們跟上進(jìn)度。
使用Drishti的工廠勞動(dòng)生產(chǎn)率提高了25 %,錯(cuò)誤率降低了50%。
當(dāng)我們給建筑工地帶來超視視覺能力時(shí),我們可以幫助全體員工保持安全、預(yù)算和進(jìn)度。
Doxel每天下班后都使用激光雷達(dá)(與自動(dòng)駕駛汽車上使用的激光雷達(dá)相同)和攝像頭從地面機(jī)器人和無人機(jī)上收集數(shù)據(jù)。
通過構(gòu)建精確的3D地圖(精確度高達(dá)2mm ),Doxel 知道已經(jīng)建成了什么(“是什么”),并將其與建筑平面圖(“應(yīng)該是什么”)進(jìn)行比較。然后它可以預(yù)測(cè)建筑的主要部分何時(shí)完工。
這種每天進(jìn)行地循環(huán)任務(wù),有助于保持合適的工人在合適的時(shí)間、用合適的材料和工具到達(dá)現(xiàn)場(chǎng)。
這也有助于防止你在自己的房屋改造項(xiàng)目中可能遇到的錯(cuò)誤,比如在水管工或電工修完墻后的管道或電纜之前,就先把墻修好。
使用Doxel的這個(gè)系統(tǒng),Kaiser Permanente幫助建筑工人提高了38%的生產(chǎn)率,并在建造Viewridge 醫(yī)療辦公室時(shí),節(jié)省了11%的預(yù)算。
當(dāng)然,談到人工智能的超能力,我們不能不談?wù)撟詣?dòng)駕駛汽車。
先進(jìn)的駕駛員輔助系統(tǒng)會(huì)導(dǎo)致二級(jí)效應(yīng)之一,是我們將在事故現(xiàn)場(chǎng)有可靠的目擊者。
不管一輛自動(dòng)駕駛汽車走到哪里,我們都會(huì)有十幾臺(tái)攝像頭、幾臺(tái)激光雷達(dá)、多臺(tái)雷達(dá)和超聲波傳感器等的傳感器數(shù)據(jù)。
想想這對(duì)法院和保險(xiǎn)公司意味著什么。不用再依賴目擊證人的證詞,甚至在周圍沒有人的情況下,我們可以重現(xiàn)事故現(xiàn)場(chǎng)發(fā)生的情況。
2018年9月,特斯拉向2017年8月后生產(chǎn)的汽車發(fā)布了9.0版輔助駕駛軟件。有了這個(gè)軟件版本,用戶可以將汽車的攝像頭數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到一個(gè) USB 閃存驅(qū)動(dòng)器中,許多司機(jī)也開始這樣做。
這段視頻來自北卡羅來納州的特斯拉司機(jī):
幸運(yùn)的是,事故中沒有人受傷,但是儀表盤上的錄像片段表明,在沒有目擊者的情況下,有攝像頭是多么有用。
本田司機(jī)顯然非法操縱,如果沒有錄像片段,這種情況可能會(huì)演變成一場(chǎng)僵局,兩個(gè)司機(jī)都會(huì)堅(jiān)稱他們沒有責(zé)任。
下面是我在這一部分的最后一個(gè)例子,說明機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)是如何在現(xiàn)實(shí)世界中給予我們超能力的。
一家名為 OrCam 的以色列公司生產(chǎn)了一種名為“MyEye 2”的產(chǎn)品,它可以夾在一副眼鏡上,幫助有視力問題(如失明、視力障礙、閱讀障礙)的人們?cè)谑澜缟蠈?dǎo)航。
這個(gè)產(chǎn)品用于拍攝周圍的環(huán)境,并描述視頻中的內(nèi)容。
它可以閱讀一本書中的文字、當(dāng)人們靠近時(shí)說出他們的名字(這是一個(gè)我很喜歡的功能,盡管我的視力很正常!) 、區(qū)分5美元和50美元的鈔票,區(qū)分食品雜貨店的產(chǎn)品等等。
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計(jì)算機(jī)視覺
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