人工智能識(shí)別“照騙”?還能預(yù)估原圖的模樣

最近 Adobe 和加州大學(xué)伯克利分校的研究人員做了一套工具，不僅可識(shí)別出人像照片中被修改過的部分，還能預(yù)估原圖的模樣。

目前，該工具只能識(shí)別經(jīng)過 Photoshop「液化」工具處理的面部照片，無法應(yīng)用于用其它工具修出的效果。不少人會(huì)用「液化」來微調(diào)眼角、嘴角、鼻梁，眉頭等小地方，修出更理想的表情效果。

為了制造這個(gè)工具，研究人員首先寫了個(gè)腳本，自動(dòng)用「液化」工具修了一大把人像圖片，用來作神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

結(jié)果，訓(xùn)練出來的算法辨別液化痕跡的能力相當(dāng)好。在用新數(shù)據(jù)測試時(shí)，人類志愿者識(shí)別出圖片真?zhèn)蔚恼_率只有 53%，而算法的正確率卻高達(dá) 99%。

更牛逼的是，該算法不僅能辨別圖片是否有經(jīng)過修改，還能夠恢復(fù)出個(gè)大概的原圖。（雖然效果不是很完美）

Adobe說

目前還沒有將該工具商業(yè)化的計(jì)劃。喜歡 P 圖的小伙伴可以暫時(shí)松口氣了。

Adobe 在官方博文中寫道。作為全球其中一個(gè)最大消費(fèi)級(jí)修圖工具產(chǎn)商，能參與到辨別偽造圖片鑒別工作研究，檢測虛假內(nèi)容，自然是在 deepfake 時(shí)代的明智之舉。