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回顧云知聲于2018世界人工智能大會展區(qū)

云知聲 ? 來源:djl ? 作者:云知聲 ? 2019-08-08 15:16 ? 次閱讀

備受矚目的2018 世界人工智能大會將于 9 月 17 日-19 日在徐匯西岸藝術(shù)中心隆重舉行大會集聚全球人工智能領(lǐng)域最具影響力的科學(xué)家和企業(yè)家以及相關(guān)政府領(lǐng)導(dǎo)人最權(quán)威的觀點和共識將在此發(fā)聲最前沿的新技術(shù),新產(chǎn)品,新應(yīng)用,新理念也將在此得到集中的展示在大會的核心展區(qū)B2館將呈現(xiàn)三大主題:城市智腦、智能核芯、創(chuàng)新算法屆時,云知聲將入駐“智能核芯”展區(qū)。

位于 B2 館的云知聲展臺(效果圖)

2018年 5 月 16 日,云知聲在京正式發(fā)布旗下首款面向物聯(lián)網(wǎng)AI 芯片——雨燕(Swift)。該芯片由云知聲自主設(shè)計研發(fā),采用云知聲自主 AI 指令集,擁有具備自主知識產(chǎn)權(quán)的 DeepNet、uDSP (數(shù)字信號處理器),支持 DNN/LSTM/CNN 等多種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,性能較通用方案提升超 50 倍。

“雨燕”芯片采用 CPU+uDSP+DeepNet 架構(gòu),支持 8/16 bit 向量、短距運算,基于深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),可將面向語音 AI 的并行運算性能發(fā)揮到極致,在更低成本和功耗下提供更高的算力。

在架構(gòu)靈活性方面,雨燕通過 Scratch-Pad 將主控 CPU 與 AI 加速器內(nèi)部 RAM 相連,可提供高效的 CPU 與 AI 加速器之間的數(shù)據(jù)通道,便于 CPU 對 AI 加速器運算結(jié)果進行二次處理。另外,連接各個運算單元的可編程互聯(lián)矩陣架構(gòu),提供了擴展運算指令的功能,從而進一步提升硬件架構(gòu)的靈活性及可擴展性。同時,芯片采用多級多模式喚醒,從能量檢測,到人類聲音檢測,再到喚醒詞檢測,針對語音設(shè)備及使用場景的定制化 Power Domain 等技術(shù),可將芯片功耗降低至最低。

雨燕芯片特點

高性能深度學(xué)習(xí)加速:面向深度學(xué)習(xí)和語音信號處理的 AI 定制指令以及體系架構(gòu),將面向語音 AI 的并行運算性能發(fā)揮到極致,系統(tǒng)運算能力提升50倍以上;

高性能內(nèi)部互聯(lián)網(wǎng)絡(luò):結(jié)合片內(nèi) Memory 及內(nèi)部互聯(lián)網(wǎng)絡(luò),提高片內(nèi)總線帶寬的利用效率提升20倍;

低功耗架構(gòu):異構(gòu) AMP架構(gòu)可保證高性能與低功耗的有機結(jié)合,從而獲得最佳的能效比,更適合IoT場景;

端云結(jié)合:混合應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計,獲得本地與云端能力的最佳平衡。

值得一提的是,為加速硬件產(chǎn)品的智能化升級,云知聲還針對芯片進行開源?;诖饲懊嫦蚣揖?、兒童機器人等場景的大規(guī)模 IVM 量產(chǎn)經(jīng)驗和參數(shù),通過雨燕芯片最大限度地把物聯(lián)網(wǎng)核心場景下的關(guān)鍵部分進行固化,再將該芯片之上的全棧語音交互開源,大大降低了技術(shù)門檻,縮短了硬件產(chǎn)品上市周期,有利于促進物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的整體發(fā)展。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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