0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

關于數(shù)據(jù)的分析和應用

英特爾物聯(lián)網(wǎng) ? 來源:djl ? 2019-09-11 17:18 ? 次閱讀

一個人每天可以產(chǎn)生多少數(shù)據(jù)?

一輛車可以每天產(chǎn)生多少數(shù)據(jù)?

一間醫(yī)院每天可以產(chǎn)生多少數(shù)據(jù)?

這些,你知道嗎?

數(shù)據(jù),你了解嗎?

英特爾對于數(shù)據(jù),有他自己的看法…

石油是目前人們生活賴以生存的原料,也是支持我們目前已知汽車世界的關鍵技術。但這一切即將改變。

英特爾CEO科再奇認為,說到未來汽車以及自動駕駛體驗,數(shù)據(jù)堪稱新的石油。數(shù)據(jù)有可能從根本上改變我們思考駕駛體驗的方式——無論是作為消費者、汽車制造商、技術專家還是社區(qū)居民。

在一輛自動駕駛汽車中,除了活塞、活塞環(huán)和發(fā)動機組,攝像頭、雷達、聲吶、GPS和激光雷達,都是全新駕駛方式必不可少的組件。

攝像頭每秒生成20-60MB數(shù)據(jù)

雷達每秒最多生成10kB

聲吶每秒10-100kB

GPS將以每秒50kB的速度運行

激光雷達的運行速度則是每秒10-70MB之間。

將上述數(shù)字數(shù)字相加,每臺自動駕駛車輛每天將生成約4000GB或4TB數(shù)據(jù)

只采集數(shù)據(jù)還不夠。我們必須把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為一組切實可行的洞察,從而獲得它的全部價值。因此,從汽車到網(wǎng)絡到云,都需要一個端到端計算解決方案以及強大的連接。

事實上,加速自動駕駛、提供端到端解決方案,并引領下一代計算變革,正是英特爾對合作伙伴、對整個行業(yè)以及對全球社會的承諾。在整個行業(yè)內(nèi),唯有英特爾能夠提出并兌現(xiàn)這一承諾,因為我們擁有全面且無與倫比的技術組合——這些技術是通過收購和創(chuàng)新而開發(fā)的。同時,英特爾正在與汽車、科技行業(yè)以及其它領域的專家一起打造通向自動駕駛時代的“朋友圈”,科再奇在洛杉磯車展Auto Mobility大會上宣布英特爾投資將在未來兩年新增超過2.5億美元的投資,以期實現(xiàn)全面自動駕駛。

英特爾擁有業(yè)界領先的計算技術,能夠最大限度地釋放數(shù)據(jù)的價值,并提供從汽車、網(wǎng)絡到云的端到端自動駕駛解決方案。英特爾為自動駕駛協(xié)作提供廣泛的資源:車內(nèi)計算;強大的云和一套機器學習解決方案;高帶寬、低延遲連接系統(tǒng);強大的內(nèi)存和FPGA技術;人機接口以及安全技術。目前,英特爾正在不斷投資于這些技術,以實現(xiàn)自動駕駛。

車內(nèi)高性能計算

構建汽車中央大腦中樞

隨著汽車越來越多地接管駕駛任務,車內(nèi)新的用戶界面必須準確地向駕駛員、乘客傳達安全和控制信息。面向未來的自動駕駛,英特爾提供了基于凌動處理器的軟件定義計算(SDC)解決方案,用于將強大的CPUGPU功能與工作負載進行整合,并借助虛擬化雙操作系統(tǒng)支持數(shù)字集群、信息娛樂系統(tǒng)以及最佳的用戶體驗。英特爾提供的人機界面(HMI),可以適應不同乘客的偏好、安全地變道、創(chuàng)建一系列新的交通警告以監(jiān)控駕駛員、乘客和行人的安全,建立起乘客與車輛之間的相互信任。這一高性能計算平臺將是汽車的中央大腦,能夠運算和分析所有來自于傳感器、LIDAR(激光探測與測量)、攝像頭的數(shù)據(jù),并通過5G通信模塊實現(xiàn)與數(shù)據(jù)中心之間的通信,實現(xiàn)深度學習以創(chuàng)建訓練模型。英特爾架構是構建端到端自動駕駛解決方案的理想平臺。

5G網(wǎng)絡

汽車與數(shù)據(jù)中心的“高架”

未來,自動駕駛汽車必須與數(shù)十億臺設備一起競爭網(wǎng)絡帶寬。對運輸服務提供商來說,如果希望充滿信心地部署面向信息娛樂和生產(chǎn)力的全新車載服務,并提供更加安全的無線軟件更新,則必須實現(xiàn)以毫秒計算的數(shù)據(jù)傳輸速度。

5G是能夠滿足延遲低于1毫秒,峰值傳輸速率高達10Gbps的一項網(wǎng)絡連接技術。通過提供無與倫比的高帶寬和實現(xiàn)用戶體驗連續(xù)性,5G能夠支持“汽車至一切”(V2X,Vehicleto X)的應用,例如汽車可使用基于云的人工智能和數(shù)據(jù),以及通過無線更新提供的關鍵安全特性(即時解決網(wǎng)絡安全威脅),并且與路汽車和包括路燈在內(nèi)的其它交通基礎設施進行“溝通”。

5G 網(wǎng)絡技術代表著行業(yè)的重大轉(zhuǎn)變,它要求在無線連接、計算智能和英特爾提供的分布式云資源之間實現(xiàn)前所未有的整合。為此,英特爾正在不斷突破產(chǎn)業(yè)界限,與業(yè)界領先的廠商展開全面的合作,包括提供5G移動試驗平臺,加速早期原型解決方案的開發(fā)與試驗,參與3GPP等標準組織的工作與業(yè)界共同定義5G標準。

? 英特爾5G移動試驗平臺將提供一款高性能開發(fā)平臺,以更快地集成和測試5G設備和無線接入點。英特爾目前正與包括愛立信、KT、LG電子、諾基亞和Verizon等在內(nèi)的全球電信行業(yè)領導者合作,交付集成式5G原型解決方案。這些合作將從多個蜂窩研究原型和智慧城市提案開始,確保網(wǎng)絡就緒并成功完成早期部署。

?英特爾將為各種互聯(lián)設備提供無線通信解決方案。例如,英特爾 凌動x3-M7272解決方案是一款面向汽車應用的無線通信平臺,可支持安裝高級安全特性,比如防火墻和數(shù)據(jù)包檢查等。

?英特爾參與3GPP等標準組織的工作與業(yè)界共同定義5G標準,整合協(xié)議。在中國,英特爾正在積極參與支持中國IMT-2020推進組組織的5G技術研發(fā)試驗,并成為首批加入中國移動5G聯(lián)合創(chuàng)新中心的戰(zhàn)略合作伙伴。在今年的上海世界移動大會上,英特爾攜手中國移動、愛立信完成了全球首個基于最新蜂窩物聯(lián)網(wǎng)技術的業(yè)務演示。

云和數(shù)據(jù)處理分析

讓海量數(shù)據(jù)增值

自動駕駛汽車將以前所未有的速度收集和分析數(shù)據(jù),以提高駕駛安全、提升車內(nèi)體驗、加強車隊管理,并支持新的贏利性業(yè)務模式,例如共乘服務、個性化車載信息娛樂等。面對空前龐大的復雜數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)中心必須具備穩(wěn)定的深度學習模型和強大的計算能力,以確保在自動駕駛執(zhí)行的每一步,都能保證數(shù)據(jù)準確性與安全性。

目前,超過90%的車禍起因是人為過失,而人工智能有助于防止出現(xiàn)這種錯誤。因為若要實現(xiàn)真正意義上的自動駕駛,就必須在汽車、云和數(shù)據(jù)中心之間執(zhí)行無數(shù)的內(nèi)存密集型計算,即時分析汽車生成的海量數(shù)據(jù),學習數(shù)百萬輛汽車的經(jīng)驗,創(chuàng)建出深度學習模型,從而實時制定關鍵決策。人工智能的出現(xiàn),可以讓包括汽車在內(nèi)的機器感知、學習、推理和執(zhí)行并適應真實的環(huán)境,幫助自動駕駛汽車作出更加安全的決策。

深度學習是當今人工智能的核心驅(qū)動領域,它可通過神經(jīng)網(wǎng)絡理解更為復雜的非結構化數(shù)據(jù),并模擬人類大腦中的神經(jīng)元及突觸。深度學習支持自動駕駛汽車學習數(shù)百萬輛汽車的數(shù)據(jù)和集體經(jīng)驗,從而避免出現(xiàn)其他汽車的錯誤,創(chuàng)建出更安全的駕駛環(huán)境。自動駕駛將得益于深度學習,它可用于社交媒體的面部識別/標記功能、智能手機語音識別、半自動汽車控制以及其它大量應用。

作為人工智能和深度學習領域的業(yè)界引領者,英特爾正致力于推動技術組合方面的關鍵創(chuàng)新,以確保為更多企業(yè)提供最佳的解決方案。對于在城市環(huán)境中行駛的自動駕駛汽車,為了處理其復雜的工作負載問題,英特爾提供了從酷睿處理器到至強處理器的計算能力。在數(shù)據(jù)中心領域,英特爾至強處理器是部署最為廣泛的基礎設施,主要用于評估機器學習模型。近期,英特爾研究人員采用英特爾至強融核處理器,還成功地將數(shù)據(jù)中心的人工智能培訓時間縮短了50倍。此外,英特爾正在美國亞利桑那州、加利福尼亞州、俄勒岡州和德國建立“卓越中心”(CoE),對自動駕駛汽車進行路測。路測項目可收集創(chuàng)建深度學習模型所需的數(shù)據(jù),從而為自動駕駛汽車提供相關的智能。

創(chuàng)建面向自動駕駛汽車的深度學習模型,要求數(shù)據(jù)中心具備強大計算能力,以運行復雜的數(shù)學算法和處理海量數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)中心處理器市場,英特爾擁有超過99%的市場份額。英特爾可交付高度精密的數(shù)據(jù)中心技術,以滿足新交通價值鏈的需求。只有英特爾能夠提供全部組件,包括硬件、軟件、存儲、網(wǎng)絡和安全技術,以最大限度地提高效率并降低成本。同時,英特爾分層安全特性可提供更快速、經(jīng)濟高效的數(shù)據(jù)保護,還可全方位保護從芯片到云環(huán)境的數(shù)據(jù),從而顯著提高安全性。此外,英特爾與合作伙伴密切合作,提供了強大、安全的大數(shù)據(jù)和分析軟件,并通過結合先進的英特爾數(shù)據(jù)中心技術,能夠最大限度地提高效率和降低成本。

正如石油在過去一個世紀改變我們的世界一樣,數(shù)據(jù)將在未來幾百年,甚至更遠的將來,改變世界。

關于數(shù)據(jù)的一切,你現(xiàn)在了解了嗎?

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 數(shù)據(jù)

    關注

    8

    文章

    7202

    瀏覽量

    89854
  • 人工智能
    +關注

    關注

    1797

    文章

    47901

    瀏覽量

    240918
  • 深度學習
    +關注

    關注

    73

    文章

    5521

    瀏覽量

    121672
收藏 0人收藏

    評論

    相關推薦

    數(shù)據(jù)網(wǎng)絡分析儀的原理和應用場景

    數(shù)據(jù)網(wǎng)絡分析儀的原理和應用場景可以分別闡述如下:一、數(shù)據(jù)網(wǎng)絡分析儀的原理數(shù)據(jù)網(wǎng)絡分析儀的原理主要涉及以下幾個方面: 數(shù)據(jù)捕獲:網(wǎng)絡分析儀通過
    發(fā)表于 01-16 14:57

    數(shù)據(jù)可視化與數(shù)據(jù)分析的關系

    在當今這個信息爆炸的時代,數(shù)據(jù)無處不在。無論是企業(yè)運營、科學研究還是個人決策,我們都需要從海量的數(shù)據(jù)中提取有價值的信息。數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)可視化作為兩個關鍵的工具,它們幫助我們理解、解釋和
    的頭像 發(fā)表于 12-06 17:09 ?451次閱讀

    如何使用SQL進行數(shù)據(jù)分析

    使用SQL進行數(shù)據(jù)分析是一個強大且靈活的過程,它涉及從數(shù)據(jù)庫中提取、清洗、轉(zhuǎn)換和聚合數(shù)據(jù),以便進行進一步的分析和洞察。 1. 數(shù)據(jù)提取(Da
    的頭像 發(fā)表于 11-19 10:26 ?476次閱讀

    eda分析中的數(shù)據(jù)清洗步驟

    數(shù)據(jù)分析的早期階段,探索性數(shù)據(jù)分析(EDA)是一種重要的方法,它幫助我們理解數(shù)據(jù)集的特征和結構。然而,原始數(shù)據(jù)往往包含錯誤、缺失值、異常值和不一致性,這些都可能影響
    的頭像 發(fā)表于 11-13 11:00 ?411次閱讀

    eda與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的區(qū)別

    EDA(Exploratory Data Analysis,探索性數(shù)據(jù)分析)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析之間存在顯著的差異。以下是兩者的主要區(qū)別: 一、分析目的和方法論 EDA 目的 :EDA的主要目的是對
    的頭像 發(fā)表于 11-13 10:52 ?448次閱讀

    raid 在大數(shù)據(jù)分析中的應用

    RAID(Redundant Array of Independent Disks,獨立磁盤冗余陣列)在大數(shù)據(jù)分析中的應用主要體現(xiàn)在提高存儲系統(tǒng)的性能、可靠性和容量上。以下是RAID在大數(shù)據(jù)分析
    的頭像 發(fā)表于 11-12 09:44 ?334次閱讀

    使用AI大模型進行數(shù)據(jù)分析的技巧

    使用AI大模型進行數(shù)據(jù)分析的技巧涉及多個方面,以下是一些關鍵的步驟和注意事項: 一、明確任務目標和需求 在使用AI大模型之前,首先要明確數(shù)據(jù)分析的任務目標,這將直接影響模型的選擇、數(shù)據(jù)收集和處理方式
    的頭像 發(fā)表于 10-23 15:14 ?1303次閱讀

    IP 地址大數(shù)據(jù)分析如何進行網(wǎng)絡優(yōu)化?

    一、大數(shù)據(jù)分析在網(wǎng)絡優(yōu)化中的作用 1.流量分析數(shù)據(jù)分析可以對網(wǎng)絡中的流量進行實時監(jiān)測和分析,了解網(wǎng)絡的使用情況和流量趨勢。通過對流量數(shù)據(jù)
    的頭像 發(fā)表于 10-09 15:32 ?326次閱讀
    IP 地址大<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)分析</b>如何進行網(wǎng)絡優(yōu)化?

    關于數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器的基準電壓選擇和設計提示

    電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《關于數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器的基準電壓選擇和設計提示.pdf》資料免費下載
    發(fā)表于 09-20 09:38 ?0次下載
    <b class='flag-5'>關于</b><b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>轉(zhuǎn)換器的基準電壓選擇和設計提示

    數(shù)據(jù)分析除了spss還有什么

    數(shù)據(jù)分析是當今世界中一個非常重要的領域,它涉及到從大量數(shù)據(jù)中提取有用信息、發(fā)現(xiàn)模式和趨勢,并為決策提供支持。SPSS(Statistical Package for the Social
    的頭像 發(fā)表于 07-05 15:01 ?751次閱讀

    數(shù)據(jù)分析的工具有哪些

    數(shù)據(jù)分析是一個涉及收集、處理、分析和解釋數(shù)據(jù)以得出有意義見解的過程。在這個過程中,使用正確的工具至關重要。以下是一些主要的數(shù)據(jù)分析工具,以及它們的功能和用途的介紹。 Excel Exc
    的頭像 發(fā)表于 07-05 14:54 ?1140次閱讀

    數(shù)據(jù)分析有哪些分析方法

    數(shù)據(jù)分析是一種重要的技能,它可以幫助我們從大量的數(shù)據(jù)中提取有價值的信息,從而做出更明智的決策。在這篇文章中,我們將介紹數(shù)據(jù)分析的各種方法,包括描述性分析、診斷性
    的頭像 發(fā)表于 07-05 14:51 ?779次閱讀

    機器學習在數(shù)據(jù)分析中的應用

    隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,數(shù)據(jù)量的爆炸性增長對數(shù)據(jù)分析提出了更高的要求。機器學習作為一種強大的工具,通過訓練模型從數(shù)據(jù)中學習規(guī)律,為企業(yè)和組織提供了更高效、更準確的
    的頭像 發(fā)表于 07-02 11:22 ?869次閱讀

    求助,關于AD采集到的數(shù)據(jù)分析問題

    問題描述:使用AD采集一個10Hz到2MHz的脈沖,脈沖底部可能大于零,由采集到的數(shù)據(jù)分析出該脈沖的上升時間,幅值和占空比。 備注:在分析的時候已經(jīng)知道脈沖的頻率,精度為2X10^-5. 在分析
    發(fā)表于 05-09 07:40

    態(tài)勢數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)軟件

    智慧華盛恒輝態(tài)勢分析軟件系統(tǒng)的功能描述、部署環(huán)境、界面使用、技術支持及一些常見問題及其解決辦法等。為數(shù)據(jù)態(tài)勢分析軟件系統(tǒng)的管理人員和使用人員提供說明。 智慧華盛恒輝態(tài)勢數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)軟件
    的頭像 發(fā)表于 04-22 11:36 ?509次閱讀

    電子發(fā)燒友

    中國電子工程師最喜歡的網(wǎng)站

    • 2931785位工程師會員交流學習
    • 獲取您個性化的科技前沿技術信息
    • 參加活動獲取豐厚的禮品