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英特爾在無人駕駛領域中的投入分析

英特爾物聯(lián)網 ? 來源:djl ? 2019-09-11 09:52 ? 次閱讀

英特爾將在未來兩年投入超過2.5億美元的新投資,以期實現全面無人駕駛?!?/p>

-----英特爾首席執(zhí)行官.科再奇

作為信息科技領域的引領者與開拓者,英特爾以高瞻遠矚的眼光,縱橫捭闔的氣魄將無人駕駛設定成企業(yè)未來發(fā)展的重要戰(zhàn)略之一,并在過去的一年多時間里面,打出來一套漂亮的無人駕駛戰(zhàn)略的“組合拳”:

2016年4月,英特爾收購汽車芯片制造商Yogitech。2016年5月,英特爾收購Itseez,為準確解析無人駕駛汽車的周圍環(huán)境提供助力。2016年7月,英特爾宣布與寶馬集團和Mobileye展開合作,共同研發(fā)無人駕駛必要的解決方案以及創(chuàng)新系統(tǒng)。2016年8月,英特爾在IDF投資者日上宣布加速實現無人駕駛愿景; 同月,英特爾與LG電子有限公司將聯(lián)合開發(fā)和測試面向下一代汽車的5G遠程信息處理技術。2016年9月,英特爾公布了名為“NAME”的全新非贏利技術聯(lián)盟的細節(jié),此技術聯(lián)盟旨在開發(fā)參考架構,以減輕汽車的網絡安全風險。2016年10月,英特爾、東軟集團、一汽紅旗聯(lián)合發(fā)布“智能駕駛艙平臺”;同月,英特爾發(fā)布Apollo Lake,A3900系列旨在支持新一代車載體驗。2016年11月,英特爾宣布成立無人駕駛事業(yè)部。2017年1月,英特爾宣布和寶馬集團和Mobileye在2017年下半年開始無人駕駛汽車的路測;同月,英特爾GO平臺發(fā)布;并且,英特爾宣布收購HERE公司15%的股權,雙方將在無人駕駛汽車和物聯(lián)網技術方面進行合作,宣布成立無人駕駛事業(yè)部。

然而,英特爾在無人駕駛領域中的進擊的巨人之路上并沒有減速。2017年3月13日,英特爾和以色列Mobileye聯(lián)合發(fā)布聲明,雙方已簽訂最終收購協(xié)議。聲明中指出,此次收購將結合雙方公司的一流技術,包括英特爾的高性能計算和連接技術以及Mobileye的計算機視覺技術,進而尋找到自動駕駛技術的解決方案。

英特爾布局無人駕駛領域

2009年,英特爾專門成立汽車電子部門,開始進行業(yè)務轉型升級。在轉型升級過程中,英特爾不僅保留并強化傳統(tǒng)的從PC端到服務器的業(yè)務,而且也邀請汽車行業(yè)內的最專業(yè)人士在汽車電子部門專門做車用產品。此外,英特爾新成立的無人駕駛汽車事業(yè)部從原有的汽車電子部門獨立出來,成為英特爾物聯(lián)網事業(yè)部下面的子事業(yè)部,兩類業(yè)務在緊密結合在一起的同時,仍然存有差異。事實上,英特爾在汽車電子方面已具有非常強的技術優(yōu)勢和產品優(yōu)勢的情況下,也在積極與全球大的制造供應商進行的如火如荼的合作,進行聯(lián)合研發(fā)。

產品線全面覆蓋無人駕駛領域

目前市場上,部分企業(yè)雖然有提供無人駕駛感知部分和深度學習處理,以及提供5G通信模塊;但更多企業(yè)的注意力還是在娛樂駕駛艙或是車聯(lián)網的部分。而英特爾無人駕駛體系包含上述所有這些產品,在復雜的無人駕駛體系中可以提供從汽車、網絡到云的端到端的解決方案給到用戶,幫助客戶降低研發(fā)的難度或風險。值得一提的是英特爾無人駕駛體系中的功能安全,即ISO26262標準。目前,世界上幾乎沒有任何一科技芯片公司能夠提供復雜程度達到該標準的CPU。英特爾收購為了在產品上追求卓越以及滿足功能安全收購了Yogitech,以支持產品的安全標準。

技術融合成就無人駕駛

雖然不同廠家針對無人駕駛進化等級的L1到L5的想法不同,但最終的趨勢仍將會是不同技術的融合。如果說Mobileye或者其他廠家的技術已經可以實現L2(部分自動化駕駛)、L3等級的無人駕駛;即使車輛僅僅通過攝像頭不用雷達就能夠去實現無人駕駛?;蛟S,隨著技術的發(fā)展,雷達成本降低,雷達的有效性和掃描的覆蓋范圍的優(yōu)勢可能成就L4、L5等級實現,但是無人駕駛針對攝像頭的應用仍然是不可缺少的。其實,英特爾針對Mobileye的收購并不意味著對雷達技術的不重視,而是在承認Mobileye先進的攝像頭技術的同時,英特爾想利用其先進的圖像算法和數據在未來雷達技術上進行探索與發(fā)展。

英特爾通過無人駕駛技術探索與發(fā)展,致力于改變整個汽車行業(yè)未來五年的技術,從數據中創(chuàng)造價值的端到端解決方案,改變未來駕駛體驗。更加值得一提的是英特爾的行動大于野心,英特爾從適應不同乘客的偏好、安全地變道、創(chuàng)建一系列新的交通警告以監(jiān)控駕駛員、乘客和行人的安全,建立起乘客與車輛之間的相互信任出發(fā),構建端到端無人駕駛解決方案的理想平臺。

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