數(shù)據(jù)對于智能駕駛的投入分析

數(shù)據(jù)洪流助力無人駕駛駛向未來

想象一下，汽車中央大腦需要時刻關(guān)注路面信息、交通情況、前后車距離還有交通標識以及信號燈等情況，而這些數(shù)據(jù)將要通過激光雷達、紅外相機、攝像頭、GPS和傳感器等設(shè)備不斷搜集反饋。當(dāng)然，通過記錄所得到的道路的物理特點數(shù)據(jù)，在汽車上路時，通過傳感器和攝像頭收集數(shù)據(jù)，和系統(tǒng)已有的數(shù)據(jù)進行對比和分析，以便快速的定位自己的方位和位置。

這種計算需要在極短的時間內(nèi)達到每秒鐘百萬次，停車、減速、加速、換道還是轉(zhuǎn)彎。無人駕駛車需要更好地處理海量數(shù)據(jù)，包括管理數(shù)據(jù)、遷移數(shù)據(jù)、存儲數(shù)據(jù)、共享數(shù)據(jù)等等，并能將這些海量數(shù)據(jù)進行整理與分析，最后達到將這些數(shù)據(jù)信息應(yīng)用于無人駕駛車技術(shù)之中。盡管無人駕駛車在行駛過程中，生成的許多數(shù)據(jù)都會保留在車內(nèi)；但有時，無人駕駛也需要依賴附近的汽車之間，以及汽車與云之間共享的數(shù)據(jù)。隨著無人駕駛車對數(shù)據(jù)需求量需求的激增，無線網(wǎng)絡(luò)必須有能力更好地處理這些數(shù)據(jù)。

5G網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型 英特爾首當(dāng)其沖

當(dāng)下，4G網(wǎng)絡(luò)因無法滿足處理在道路上行駛的無人駕駛車輛所生成的數(shù)據(jù)流量的能力，所以英特爾正在幫助引領(lǐng)5G網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型，其實質(zhì)是為了滿足無人駕駛車的速度、延遲、能耗、規(guī)模以及瞬時響應(yīng)所產(chǎn)生的各種需求。其實，通信服務(wù)提供商已開始通過敏捷、軟件定義、靈活的解決方案來推動網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的轉(zhuǎn)型，這些解決方案從世界上最大、最成功的云數(shù)據(jù)中心得到啟示。再加上毫米波無線電、“車到一切”連接、邊緣計算以及網(wǎng)絡(luò)切片，一旦無人駕駛汽車實現(xiàn)量產(chǎn)，5G就將成為標準配置。

英特爾正在加快未來智能駕駛的發(fā)展，并與愛立信等業(yè)界領(lǐng)導(dǎo)廠商進行合作，共同定義、開發(fā)樣品、測試并交付早期5G產(chǎn)品、解決方案，以及將重新定義市場的用例。例如，行業(yè)首個汽車市場5G就緒的平臺——英特爾GO智能駕駛5G車載通信平臺，讓汽車制造商能夠在2020年5G正式推出之前開發(fā)并測試各種用例和應(yīng)用。

汽車數(shù)據(jù)流向云，流向網(wǎng)絡(luò)，流向遠方

英特爾 GO智能駕駛5G車載通信平臺讓汽車制造商能夠開發(fā)并測試各種汽車用例和應(yīng)用；

英特爾與愛立信實現(xiàn)首次預(yù)5G無線互操作；

演示愛立信基站與英特爾GO智能駕駛5G車載通信平臺之間的5G 28 GHz無線連接。

5G網(wǎng)絡(luò)和智能駕駛的可能性幫助人們可以直觀地看到數(shù)據(jù)從汽車傳輸?shù)皆浦械淖阚E，從而展示英特爾創(chuàng)新技術(shù)如何幫助支持無人駕駛汽車的先進的駕駛系統(tǒng)。簡單地說，英特爾在智能駕駛領(lǐng)域中所做的探索其實就是在為未來幾年做準備，英特爾協(xié)助汽車制造商們將5G納入現(xiàn)在的設(shè)計之中，同樣也是為了方便屆時的無縫融合。目前英特爾利用微軟HoloLens*技術(shù)，看到汽車與云之間的數(shù)據(jù)流量，而且英特爾可以協(xié)助汽車制造商看到數(shù)據(jù)通過愛立信無線基站從汽車流向網(wǎng)絡(luò)。

英特爾通過在智能駕駛領(lǐng)域的探索與發(fā)展，致力于改變整個汽車行業(yè)未來五年的技術(shù)，從數(shù)據(jù)中挖掘價值來改變未來駕駛者的駕駛體驗。更加值得一提的是英特爾的行動大于野心，英特爾從適應(yīng)不同駕駛者的偏好出發(fā)，建立起駕駛者與車輛之間的相互信任。