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關于遠程即時醫(yī)療的分析和應用介紹

英特爾物聯網 ? 來源:djl ? 2019-09-03 15:31 ? 次閱讀

2018年我國發(fā)布了首部《健康管理藍皮書:中國健康管理與健康產業(yè)發(fā)展報告(2018)》,藍皮書指出:我國慢性病發(fā)病人數在3億左右,其中65歲以下人群慢性病負擔占50%。藍皮書還指出:我國的健康管理服務過于單一,仍以體檢為主,而且缺少檢后服務。針對慢性病人而言,這會帶來更大風險。很多慢性疾病患者如果在初期就接受治療,就能很好的控制病情。相反,如果患者無法與醫(yī)務人員進行直接、頻繁的接觸,而是發(fā)展到末期再治療,病情則有可能得不到有效控制,甚至會有生命危險。

為什么中國的檢后服務如此不足?除了健康機構的原因之外,病人因為嫌麻煩而不去醫(yī)院也是主要原因之一:掛號排隊、見醫(yī)生排隊、做檢查排隊、取藥排隊......在醫(yī)院看個病,不折騰個半天時間是不可能的。

面對嚴峻的挑戰(zhàn),國務院辦公廳在去年發(fā)布了《關于促進“互聯網+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》(下簡稱《意見》),其中著重鼓勵醫(yī)療機構借助人工智能等技術手段,面向基層提供遠程會診、遠程心電診斷、遠程影像診斷等服務,讓病人不需要去醫(yī)院也能準確了解病情,得到治療。

你是不是覺得遠程診斷遙不可及?其實并非如此,在英特爾技術的支持下,住在智利農村的里卡多已經享受到了這樣的服務。

AccuHealth:主動響應,遠程護理

里卡多78歲,患有高血壓和糖尿病。一年前,他每周都要坐公交車去體檢?,F在,他只需用平板和傳感器收集體征數據,就能發(fā)送到 AccuHealth 的虛擬醫(yī)院,虛擬醫(yī)療團隊會根據數據給出治療和生活建議。這種遠程互動不但能發(fā)現和解決潛在問題,避免慢性病進一步惡化、危害里卡多健康,還避免了成本高昂的急診室就診需求。

AccuHealth 是南美首家遠程醫(yī)療和慢性病護理公司,由高素質醫(yī)療專業(yè)團隊構成,全天 24 小時待命。與《意見》不謀而合的是:AccuHealth 就是采用了人工智能技術,再通過獨特的遠程監(jiān)測服務為患者提供遠程護理和診斷服務。而英特爾相關技術平臺是整個服務的幕后英雄。

AccuHealth 針對慢性疾病護理制定了一項主動響應方案,以端到端的方式收集和分析數據,并借助高級分析和預測算法支撐該方案,識別病人的關鍵事件和趨勢,幫助患者預防健康狀況惡化。在患者端,病人會收到一套定制工具,其中包括一臺搭載英特爾處理器的平板設備,完成體征數據和生活信息收集。后端的 AccuCenter 平臺,運行在配置有英特爾至強處理器的服務器之上,服務器中存儲了社會經濟和心理因素、門診診療以及患者使用醫(yī)院服務情況。收到病人信息和數據后,AccuCenter 會運行 AccuBrain 軟件,借助英特爾至強處理器的強大能力,利用預測模型和機器學習算法,核對、分類、處理數據,分發(fā)到虛擬醫(yī)院的醫(yī)務人員,協助他們幫助病人采取預防措施,同時為未來制定監(jiān)測計劃,并預測每位患者未來的醫(yī)療費用。

涉及到病人的生命時,每一秒鐘都如黃金般寶貴,因此,提升數據分析處理速度非常重要。英特爾至強可擴展處理器的軟件優(yōu)化方案,可以將深度學習推理性能提高 14 倍,這源于處理器強大的內置可靠性,以及對人工智能和組合負載更靈活的支持能力。

自從 AccuHealth 的解決方案在智利實施以來,效果顯著:

★急診室就診人數下降 42%;

★保險費平均節(jié)約 35%;

★在參與調查的患者中,94% 給出最高客戶滿意度評價。

智能即時醫(yī)療,不只改變3億人

除了遙遠的智利,英特爾在國內同樣有出色的遠程醫(yī)療案例。

英特爾與亮亮視野合作,推出了專門供醫(yī)療行業(yè)使用的智能AR眼鏡,使用 AI 技術完成前端的數據收斂工作,搭載了英特爾至強處理器的工作站和云化平臺進行后臺運算支撐,作為綜合處理能力計算平臺,可以支持包括圖形圖像在內的多路眼鏡畫面應用,服務于醫(yī)生及不同的醫(yī)療狀況,在遠程急救場景下,可以大大節(jié)省黃金時間。

知名三甲醫(yī)院外科領域的景醫(yī)生表示,相比于目前圍繞遠程醫(yī)療所搭建的診室、手術室等各類設備,這款AR眼鏡完全可以應對醫(yī)療場景下的各類遠程支持工作和虛擬化教學等任務?,F在,該AR眼鏡在醫(yī)療行業(yè)已經開展部署,解放軍總醫(yī)院、北大國際醫(yī)院、同仁醫(yī)院,以及遼寧、山東等地多家醫(yī)院的外科醫(yī)生直接將這一技術應用到標準手術中。

遠程醫(yī)療,按照英特爾健康和生命科學事業(yè)部總經理 Jennifer Esposito的話說,“目標是打破傳統醫(yī)療就診模式,從僅通過醫(yī)院或診療室提供被動護理,轉向提供持續(xù)性健康和保健服務。人工智能等先進技術有望讓患者享受‘即時醫(yī)療’(point of care)”。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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