數(shù)據(jù)分析外包出去好不好？有什么利弊？

企業(yè)會將各種IT和業(yè)務(wù)功能外包給服務(wù)提供商，這就包括一些非常具有戰(zhàn)略意義的功能。而數(shù)據(jù)分析也越來越多地成為技術(shù)領(lǐng)域更具競爭優(yōu)勢的領(lǐng)域之一。

通過數(shù)據(jù)分析外包，企業(yè)雇傭服務(wù)提供商對他們提供給外包公司的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。有行業(yè)研究表明，市場對這項(xiàng)服務(wù)的需求正在上升。

市場研究和咨詢公司Hexa Research的一份2017年報告稱，2016年至2024年間全球數(shù)據(jù)分析外包市場的復(fù)合年增長率(CAGR)將超過30%，在預(yù)測期末期年收入將超過60億美元。

據(jù)Hexa的報告稱，對數(shù)據(jù)分析優(yōu)勢的認(rèn)識提高，也是一個關(guān)鍵的市場推動因素。報告稱，企業(yè)正在逐漸意識到數(shù)據(jù)分析在收入最大化和分析消費(fèi)者選擇方面所扮演的重要作用，而且并非每個企業(yè)組織具備有效的數(shù)據(jù)分析所需的知識和資源。

另外，數(shù)據(jù)分析專業(yè)人員的稀缺，阻礙了數(shù)據(jù)分析的競爭發(fā)展，這進(jìn)一步推動了對數(shù)據(jù)分析服務(wù)的需求。Hexa報告將數(shù)據(jù)分析分為這三個主要類型：預(yù)測型、說明型、描述型，并稱描述型分析在整個市場中占據(jù)主要份額。Hexa預(yù)測，隨著企業(yè)組織的廣泛采用，說明型分析將會呈現(xiàn)明顯增長趨勢。

在一般外包類別中，服務(wù)可以劃分為離岸外包和在岸外包

市場研究公司451 Research的云和IT服務(wù)研究總監(jiān)Katy Ring表示：“云交付使得企業(yè)可以更容易地從勞動力成本較低的地區(qū)訪問數(shù)據(jù)，這也許可以降低持續(xù)管理算法的成本。但實(shí)際上，相比之下機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)更有可能大幅降低這方面的成本。數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的工程設(shè)計本身可能比數(shù)據(jù)分析更適合于離岸的方式?！?/p>

安永咨詢服務(wù)全球分析合作伙伴負(fù)責(zé)人Beatriz Sanz Saiz表示，由于機(jī)器在數(shù)據(jù)處理中占主導(dǎo)，所以隨著時間的推移，離岸概念將逐漸被淡化，未來不是說離岸外包或在岸外包，而更多地是關(guān)于人與機(jī)器如何合作獲得最佳結(jié)果。”

數(shù)據(jù)分析外包可能并不適合與所有類型的組織或者各種類型的分析。顯然有潛在的好處，但也有風(fēng)險。下面我們根據(jù)行業(yè)專家的見解，總結(jié)了數(shù)據(jù)分析外包的一些優(yōu)缺點(diǎn)。

優(yōu)點(diǎn)：獲得短缺技能

眾所周知，具有某些IT技能的人才供不應(yīng)求，例如專門從事云計算、高級分析、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)科學(xué)等領(lǐng)域的專業(yè)人才。外包公司通過提供這種專業(yè)技能可幫助縮小這一差距。

Ring說：“隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加，想要在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心內(nèi)跟上數(shù)據(jù)增長的步伐是不太可能的。這促使人們利用AWS、微軟Azure和Google Cloud Platform上的大數(shù)據(jù)來管理云中的數(shù)據(jù)資產(chǎn)?！?/p>

Ring說，為此企業(yè)組織需要云管理平臺，這樣他們就能夠配置大數(shù)據(jù)湖，通過單一控制臺管理數(shù)據(jù)負(fù)載和數(shù)據(jù)傳輸?！叭欢?，與不具備適當(dāng)技能的IT團(tuán)隊實(shí)施這種方法是充滿挑戰(zhàn)的，而通過外包的方式可以讓企業(yè)組織獲得這種技能?！?/p>

缺點(diǎn)：面向錯誤選擇提供商的風(fēng)險

決定與哪個服務(wù)提供商合作，這對任何一種外包來說都是一項(xiàng)挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)分析也不例外。

Close表示：“選擇供應(yīng)商可能是件很困難的事情，因?yàn)橛心敲炊啾淮蹬鯙椤罴训摹夹g(shù)。成本顯然是選擇供應(yīng)商過程中一個主要因素，但團(tuán)隊文化的適應(yīng)和協(xié)調(diào)也同樣重要?！?/p>

他認(rèn)為，如今企業(yè)期望建立更具有戰(zhàn)略意義的、高度互動的合作伙伴關(guān)系，在這種合作關(guān)系下，資源匯聚到日常運(yùn)營中，溝通渠道是有效的，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)成果至關(guān)重要。她說：“這些都是除了降低成本之外可以取得的成果?！?/p>

優(yōu)點(diǎn)：行業(yè)專長

雖然一些數(shù)據(jù)分析功能是普遍的，但也有一些數(shù)據(jù)分析功能是某些行業(yè)特定的，如醫(yī)療和金融服務(wù)。尋找到具有深厚行業(yè)專業(yè)知識的外包合作伙伴，這是一個體現(xiàn)競爭優(yōu)勢的加分項(xiàng)。

“例如，具備零售領(lǐng)域?qū)I(yè)技能的供應(yīng)商，擁有特定的分析服務(wù)產(chǎn)品，如客戶終身價值分析、商店銷售分析、盈利能力分析或市場購物籃分析——所有這些都是零售行業(yè)特定的?！?International金融和會計、Data BPaaS和分析服務(wù)研究經(jīng)理Alison Close表示。

“這些供應(yīng)商還可以提供基準(zhǔn)數(shù)據(jù)/指標(biāo)，以顯示與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)或行業(yè)其他參與者的對比點(diǎn)。這可以被視為競爭優(yōu)勢。”

缺點(diǎn)：成本與價值的折中

Ring說，一旦外部服務(wù)供應(yīng)商將預(yù)測模型打造和轉(zhuǎn)換為一款產(chǎn)品，那么就需要根據(jù)需求進(jìn)行實(shí)施。這意味著要在算法中進(jìn)行調(diào)整和重新部署規(guī)則，使其提供的洞察仍是有意義的。

Ring說：“數(shù)據(jù)不斷變化，所以模型不能降級。但是，持續(xù)不斷的更新是有代價的，而且價格要超過業(yè)務(wù)線用于BI(商業(yè)智能)報告所購買的內(nèi)部IT服務(wù)?！?/p>

事實(shí)上，整個外包服務(wù)成本問題可能是一個挑戰(zhàn)，特別是對于那些運(yùn)營著模式更復(fù)雜的大型組織而言。

得到企業(yè)高管的認(rèn)可和資金支持，這“可能是個挑戰(zhàn)，尤其是如果你試圖集中各種孤島式的數(shù)據(jù)源，以及集中那些參與決策或者資金流程的不同業(yè)務(wù)線”。

優(yōu)點(diǎn)：輕松可擴(kuò)展，數(shù)據(jù)分析快速成熟的一個途徑

除了獲得數(shù)據(jù)分析能力之外，外包服務(wù)還可以幫助企業(yè)快速建立一個分析基礎(chǔ)架構(gòu)，這一點(diǎn)并不容易，甚至不太可能企業(yè)自己在內(nèi)部做到。

數(shù)據(jù)分析“已成為開展業(yè)務(wù)過程中一個自然而然的部分，而且現(xiàn)在不僅僅涉及數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能，還需要一定程度的可擴(kuò)展性和復(fù)雜性，這在企業(yè)內(nèi)部并不容易發(fā)現(xiàn)。企業(yè)組織尋求外部[分析]支持的最常見原因之一，是因?yàn)樗麄內(nèi)狈內(nèi)部資源]來滿足這種不斷增長的需求，”Gartner數(shù)據(jù)和分析研究總監(jiān)Jorgen Heizenberg這樣表示。

Heizenberg說，另外也要考慮在獲得數(shù)據(jù)分析能力的同時還可以降低成本，因?yàn)檫@些供應(yīng)商通常會利用起各種分析資產(chǎn)，如框架和加速器。

Close表示，利用供應(yīng)商的技術(shù)專長，不管是實(shí)施數(shù)據(jù)倉庫、還是引入機(jī)器人流程自動化、或者是基于云計算的工具來提高運(yùn)營效率都是一大優(yōu)勢。“將數(shù)據(jù)分析外包給第三方供應(yīng)商還有助于推出企業(yè)目前可能不會想到的、更具有創(chuàng)新性的解決方案?！?/p>

優(yōu)點(diǎn)：失去對數(shù)據(jù)存儲和分析模型的控制

任何外包通常意味著放開某些東西例如控制權(quán)，在某些情況下甚至包括員工。分析外包要犧牲的最大資源之一就是分析模型。

Ring說：“對于作為洞察即服務(wù)來說，客戶通常會提供數(shù)據(jù)給服務(wù)提供商，讓服務(wù)提供商給客戶提供答案。在這種模式下，客戶從來也不是邏輯或算法的擁有者。因此，當(dāng)客戶退出時，他們擁有的只是數(shù)據(jù)和建議，而不是模型、方法、框架或配置?！?/p>

Close表示，那些把數(shù)據(jù)分析外包的企業(yè)可能會擔(dān)心他們數(shù)據(jù)實(shí)際存儲在哪里，以及這個存儲位置是否是他們的最佳選擇。她說：“數(shù)據(jù)是否保存在提供商數(shù)據(jù)中心的一個專有環(huán)境中，僅面向你的企業(yè)?或者保存在提供商數(shù)據(jù)中心的一個托管‘共享’公有云環(huán)境中?”

優(yōu)點(diǎn)：確保持續(xù)的數(shù)據(jù)保護(hù)合規(guī)

隨著數(shù)據(jù)量的增長，對數(shù)據(jù)的管理和分析可能會使企業(yè)組織面臨更大的違規(guī)風(fēng)險。

Ring說，跨不同數(shù)據(jù)源系統(tǒng)的治理和安全策略之間的差異，給企業(yè)審計數(shù)據(jù)湖中的數(shù)據(jù)帶來了挑戰(zhàn)。

“特別各種圍繞個人身份信息的要求，以及通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例(GDPR)的生效，需要更容易地審計數(shù)據(jù)，這將成為尋求外部外包合作伙伴的一個催化劑，”Ring說。

缺點(diǎn)：需要自己制定數(shù)據(jù)管理策略

要支持企業(yè)組織內(nèi)部的數(shù)據(jù)民主化，就需要一位首席數(shù)據(jù)官(CDO)來負(fù)責(zé)制定企業(yè)范圍內(nèi)數(shù)據(jù)的獲取、管理和共享策略。

Ring說，需要正確設(shè)計自助服務(wù)式分析和治理層，才能隨著時間的推移支持支持一系列場景，這就是首席數(shù)據(jù)官這個角色如此重要的原因。

Ring說：“首席數(shù)據(jù)官最終負(fù)責(zé)圍繞數(shù)據(jù)管理的業(yè)務(wù)和IT協(xié)調(diào)。如果[外包的部門]沒有這種內(nèi)部角色，那么外包方式所能取得的成功就會是有限的?！?/p>

優(yōu)點(diǎn)：利用數(shù)據(jù)價值發(fā)揮更大潛力

有人說數(shù)據(jù)是??企業(yè)的新型貨幣，利用分析獲得業(yè)務(wù)收益肯定是有很大潛力的。

Saiz說：“機(jī)器在數(shù)據(jù)處理中占據(jù)主導(dǎo)，因此數(shù)據(jù)和分析的價值鏈將從根本上發(fā)生改變。正如在每個數(shù)字化業(yè)務(wù)中都會發(fā)生‘脫媒’，這樣價值將停留在業(yè)務(wù)兩端，無論是在數(shù)據(jù)端還是在決策支持/業(yè)務(wù)洞察端。”

在這種情況下，外包可能帶來的好處就是，有機(jī)會利用數(shù)據(jù)市場并建立替代性的業(yè)務(wù)模式，“由獨(dú)立的第三方運(yùn)行多個組織的數(shù)據(jù)保管，并推廣匿名和安全的數(shù)據(jù)交換概念平臺”。

缺點(diǎn)：潛在的沖突

達(dá)成外包協(xié)議的雙方，都希望合作能順利進(jìn)行。但是問題可能會突然出現(xiàn)，打破關(guān)系的和諧。如果企業(yè)在簽署合同的過程中不夠徹底的話，更是如此。

當(dāng)外包數(shù)據(jù)分析的時候，“企業(yè)組織經(jīng)常忘記包括終止、數(shù)據(jù)治理、IP[知識產(chǎn)權(quán)]所有權(quán)、責(zé)任、指標(biāo)和SLA、定價模式、額外容量和更新成本等重要合同條款，”Heizenberg說。這可能會導(dǎo)致在合作期間或結(jié)束時發(fā)生潛在的沖突。