我國首臺基于自主知識產(chǎn)權類腦芯片的類腦計算機研制成功

近日，浙江大學聯(lián)合之江實驗室，共同研制成功了我國首臺基于自主知識產(chǎn)權類腦芯片的類腦計算機。

這臺類腦計算機包含792顆浙江大學研制的達爾文2代類腦芯片，支持1.2億脈沖神經(jīng)元、近千億神經(jīng)突觸，與小鼠大腦神經(jīng)元數(shù)量規(guī)模相當，典型運行功耗只需要350~500瓦，同時它也是目前國際上神經(jīng)元規(guī)模最大的類腦計算機。

與此同時，團隊還研制了專門面向類腦計算機的操作系統(tǒng)——達爾文類腦操作系統(tǒng)，實現(xiàn)對類腦計算機硬件資源的有效管理與調度，支撐類腦計算機的運行與應用。

近年來，浙江大學聚焦人類智能與機器智能等核心領域，實施了簡稱為“雙腦計劃”的腦科學與人工智能會聚研究計劃，希望借鑒腦的結構模型和功能機制，將腦科學的前沿成果應用到人工智能等研究領域，建立引領未來的新型計算機體系結構。

這次的成果是將792顆我國自主知識產(chǎn)權的達爾文2代類腦計算芯片集成在3臺1.6米高的標準服務器機箱中，形成了一臺強大的機架式類腦計算機。

項目研究骨干馬德說，大腦神經(jīng)元的工作機理是鉀離子鈉離子的流入流出導致細胞膜電壓變化，從而傳遞信息，“可以簡單理解為，一個神經(jīng)元接受輸入脈沖，導致細胞體的膜電壓升高，當膜電壓達到特定閾值時，會發(fā)出一個輸出脈沖到軸突，并通過突觸傳遞到后續(xù)神經(jīng)元從而改變其膜電壓，實現(xiàn)信息的傳遞?！?/p>

類腦芯片的工作原理就類似于生物的神經(jīng)元行為，通過脈沖傳遞信號，這樣就能實現(xiàn)高度并行，效率提升。

此外，科研人員專門研發(fā)了一個面向類腦計算機的達爾文類腦操作系統(tǒng)，實現(xiàn)了對異構計算資源的統(tǒng)一調度和管理，為大規(guī)模脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡計算任務提供運行和服務平臺。

目前達爾文類腦操作系統(tǒng)的功能任務切換時間達微秒級，可支持億級類腦硬件資源管理。

科學家們表示，隨著達爾文芯片及其他硬件的不斷迭代升級，體積縮小指日可待。未來類腦計算機或將植入手機、機器人，產(chǎn)生新的智能服務體驗。
責編AJX