基于上下文語境的微博情感分析
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標(biāo)簽：情感分析(5222)
傳統(tǒng)情感分析方法僅考慮單一文本，對長度短小且口語化嚴(yán)重的微博文本情感極性識別率較低。針對上述問題，提出一種結(jié)合上下文消息的情感分析方法。將微博情感分析問題看做標(biāo)簽序列學(xué)習(xí)任務(wù)，使用隱馬爾可夫支持向量機把微博上下文語境融入微博情感分析問題中。實驗結(jié)果表明，該方法較之于基于樸素貝葉斯或支持向量機的微博情感分析模型可以更好地分析微博情感極性。
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