基于OPTICS聚類算法的雷電臨近預(yù)警模型

　　針對密度分布不均的雷電定位資料，提出了一種基于OPTICS聚類算法的雷電臨近預(yù)警模型。該模型運(yùn)用OPTICS算法對雷暴天氣連續(xù)時(shí)段的雷電定位資料進(jìn)行聚類分析，有效剔除了影響雷暴云分布的稀疏點(diǎn)。在聚類分析結(jié)果基礎(chǔ)上，利用“膨脹一侵蝕”算法還原雷暴云真實(shí)分布，根據(jù)雷暴云的移動趨勢進(jìn)行雷電落區(qū)預(yù)報(bào)。此外，針對傳統(tǒng)預(yù)測算法運(yùn)行時(shí)間長的缺陷，運(yùn)用鄰接表改進(jìn)了OPTICS算法，且優(yōu)化了可達(dá)隊(duì)列更新策略。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于改進(jìn)的OPTICS算法所構(gòu)建的雷電臨近預(yù)報(bào)模型降低了算法運(yùn)行時(shí)間，同時(shí)提高了雷電預(yù)報(bào)模型適應(yīng)能力及預(yù)測的準(zhǔn)確率。