面向多跳WSNs的基于LSSVR的節(jié)點(diǎn)定位算法

　　多跳無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)WSNs （Wireless Sensor Networks）中的多類應(yīng)用均需要準(zhǔn)確的位置信息。為此，提出面向多跳WSNs的基于最小二乘支持向量回歸機(jī)定位算法LSSVR-LA Least-Squares Support Vector Regression location algorithm）。LSSVR-LA算法先引用轉(zhuǎn)發(fā)區(qū)域概念，并通過(guò)轉(zhuǎn)發(fā)區(qū)域建立測(cè)距模型，然后再利用Secant算法估計(jì)傳感節(jié)點(diǎn)與錨節(jié)點(diǎn)間距離，最后將這些距離作為L(zhǎng)SSVR輸入，建立了基于LSSVR定位算法模型。最終，估計(jì)未知節(jié)點(diǎn)的位置。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明，提出的LSSVR-LA算法的定位精度得到有效地提高。