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基于近似核密度估計算法模型

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　　針對混響環(huán)境下的近場多聲源定位問題，提出了一種基于近似核密度估計（KDE）的算法模型。引入多階段（MS）分頻帶處理有效解決寬間距時的空域模糊，同時，構(gòu)建空域似然率函數(shù)（SLF）通過相加（S）及相乘（P）2種算子進(jìn)行多維融合，從而衍生出S-KDE、P-KDE、S-KDEMS和P-KDEMS 4種算法。通過對均方根誤差（RMSE）以及表征辨識度的SLF百分比（PSLF）這2個統(tǒng)計指標(biāo)的綜合比較，證實(shí)了P-KDEMS是一種具有較高穩(wěn)健性與辨識度的近場多聲源定位算法。

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