V1-MT前饋模型的光流計(jì)算方法
大?。?/span>2.08 MB 人氣： 2018-01-25 需要積分：2
推薦 + 挑錯(cuò) + 收藏(0) + 用戶評(píng)論（0）
標(biāo)簽：光流(8705)
針對(duì)在大位移、弱紋理等情況下光流信息計(jì)算誤差較大的問(wèn)題，提出一種基于改進(jìn)V1-MT前饋模型的光流計(jì)算方法。以視頻序列作為輸入，分別計(jì)算初級(jí)視皮層和中顳葉（MT）細(xì)胞的響應(yīng)，分解MT細(xì)胞的響應(yīng)得到光流信息。采用多尺度和由粗到精的方法，解決大位移情況下的光流計(jì)算問(wèn)題，采用基于雙邊濾波的插值方法，融合鄰域運(yùn)動(dòng)信息，以估計(jì)弱紋理區(qū)的光流信息。仿真結(jié)果表明，與其他基于生物模型的計(jì)算方法相比，該方法能更為精確地計(jì)算光流信息。
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對(duì)
(0) 0%
下載地址
V1-MT前饋模型的光流計(jì)算方法下載
相關(guān)電子資料下載
- 利用無(wú)標(biāo)記光流控平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)對(duì)生物納米顆粒的分子指紋識(shí)別 286
- 用于納米孔檢測(cè)的光流控平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)動(dòng)物體液中病毒RNA的無(wú)標(biāo)記定量檢測(cè) 775
- 如何使用優(yōu)象光流芯片U30實(shí)現(xiàn)四軸無(wú)人機(jī)懸停 922
- 優(yōu)象無(wú)人機(jī)光流模塊使用技巧 386
- 基于深度學(xué)習(xí)的光流計(jì)算技術(shù)應(yīng)用 460
- F-P型光流控微腔生物傳感器實(shí)現(xiàn)超低濃度分子構(gòu)象變化過(guò)程檢測(cè) 923
- 多層光流控結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)可調(diào)節(jié)光學(xué)響應(yīng)功能 828
- 如何在OpenCV中實(shí)現(xiàn)光流呢？ 1826
- 基于Transform的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)FlowFormer用于光流量估計(jì) 1258
- 基于深度學(xué)習(xí)的光流估計(jì)算法解析 2119