基于時間約束的精確度模型預測方法

　　針對人機交互領域速度一準確度折中關系的預測中任務完成精確度的預測模型較為欠缺的問題，提出了一種基于時間約束的精確度模型預測方法。該方法采用了人機交互研究中常用的受控實驗測試分析法，研究了在計算機用戶界面中要求用戶在給定的時間內(nèi)完成任務時，任務完成的精確度與給定的時間約束之間的折中關系，用以衡量完成時間約束任務的人體工效。實驗中設計了一系列受時間約束的軌道滑動任務，實驗環(huán)境中自變量包括軌道長度、軌道寬度以及規(guī)定的在軌道中滑動的時間，因變量為任務完成的精確度，采用在軌道中滑動時軌跡的縱向偏差表示。通過對30位被試者實驗數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn)，任務完成的精確度與軌道寬度以及滑動速度（表示為軌道長度／規(guī)定的滑動時間）之間構成線性的關系，在此基礎上采用最小二乘方回歸法建立了一個基于時間約束的任務完成精確度的量化模型；該模型與真實實驗數(shù)據(jù)集的擬合優(yōu)度達到了0. 857。