基于塊稀疏度的自適應(yīng)重構(gòu)算法
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標(biāo)簽：稀疏(8618)重構(gòu)算法(6297)
塊稀疏信號是一類具有特殊結(jié)構(gòu)的稀疏信號。針對塊稀疏信號塊稀疏度未知的情況，提出了一種基于塊稀疏度估計的自適應(yīng)重構(gòu)算法，并將其應(yīng)用于壓縮感知。首先對信號的塊稀疏度進行初步估計，計算得到一個支撐塊索引集合的估計值，利用得到的估計值對殘差進行初始化；然后對測量矩陣的子塊和當(dāng)前殘差進行相關(guān)性匹配操作，以選取信號的支撐塊集合，依據(jù)正則化原則再次對由相關(guān)性匹配操作得到的信號支撐塊集合進行篩選；最后通過迭代過程獲得信號最終的支撐塊集合。仿真實驗結(jié)果表明，提出的算法與現(xiàn)有的塊稀疏信號自適應(yīng)重構(gòu)算法相比，具有較好的重構(gòu)成功概率且算法的平均運行時間更短。
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