基于概率時(shí)間Petri網(wǎng)的流程推薦方法

　　為了向用戶推薦結(jié)構(gòu)相似且時(shí)間效率較高的流程，提出了一種基于流程中活動發(fā)生的概率和時(shí)間的流程推薦方法。定義了一個(gè)模型PTN（probabilistic time Petri net）來表示流程，改進(jìn)了一個(gè)現(xiàn)有的流程相似度方法并且將它命名為MDS（ matrix distance similarity），用于找出流程庫中與查詢模型結(jié)構(gòu)相似的流程集合，提出了一個(gè)最小加權(quán)時(shí)間方法（ minimum weighted time，MWT），用于找出流程集合中時(shí)間效率較高的業(yè)務(wù)流程。在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了相關(guān)算法，并且分析了時(shí)間復(fù)雜度。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)證明了方法的有效性和高效性。