含有析取語義循環(huán)的不變式生成改進方法
大?。?/span>1.79 MB 人氣: 2018-01-12 需要積分:3
標(biāo)簽:循環(huán)(15883)語義(8634)
抽象解釋為程序不變式的自動化生成提供了通用的框架,但是該框架下的大多數(shù)已有數(shù)值抽象域只能表達幾何上是凸的約束集.因此,對于包含(所對應(yīng)的約束集是非凸的)析取語義的特殊程序結(jié)構(gòu),采用傳統(tǒng)數(shù)值抽象域會導(dǎo)致分析結(jié)果不精確,針對顯式和隱式含有析取語義的循環(huán)結(jié)構(gòu),提出了基于循環(huán)分解和歸納推理的不變式生成改進方法。緩解了抽象解釋分析中出現(xiàn)的語義損失問題.實驗結(jié)果表明:相比已有方法,該方法能為這種包含析取語義的循環(huán)結(jié)構(gòu)生成更加精確的不變式,并且有益于一些安全性質(zhì)的推理.
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對
(0) 0%
下載地址
含有析取語義循環(huán)的不變式生成改進方法下載
相關(guān)電子資料下載
- rnn是遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還是循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 165
- 遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一樣嗎 139
- 遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)嗎 199
- 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法原理及特點 158
- 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法有哪幾種 153
- 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有哪些基本模型 162
- 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的缺點是存在什么問題 159
- 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用場景有哪些 92
- 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理什么數(shù)據(jù) 166
- 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念 168