基于K-means算法的遙感影像并行分類
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標(biāo)簽：K-means(11240)遙感影像(10810)
針對(duì)海量遙感影像快速分類的應(yīng)用需求，提出一種基于K-means算法的遙感影像并行分類方法。該方法結(jié)合CPU下進(jìn)程級(jí)與線程級(jí)模式的并行特征，設(shè)計(jì)融合進(jìn)程級(jí)與線程級(jí)并行的兩階段數(shù)據(jù)粒度劃分方法和任務(wù)調(diào)度方法，在保證精度的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)并行加速。利用大數(shù)據(jù)量的多尺度遙感影像進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明：所提并行方法可大大減少遙感影像的分類時(shí)間，取得了良好的加速比（13. 83），并可達(dá)到負(fù)載均衡，從而解決了大區(qū)域遙感影像快速分類的問(wèn)題。
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