廣義直覺模糊集合Bonferroni平均算子

　針對直覺模糊環(huán)境中的信息集成問題，基于阿基米德T一范數(shù)和S一范數(shù)，提出新的廣義直覺模糊幾何Bonferroni平均算子。該算子不僅能夠考慮到每種屬性的重要性，而且可以有效地捕獲屬性間的內(nèi)在聯(lián)系。首先，基于阿基米德T一范數(shù)和S一范數(shù)的直覺模糊運算法則，提出一種新的廣義直覺模糊幾何B onferroni平均算子，并研究該算子的幾種優(yōu)良性質(zhì)，包括冪等性、單調(diào)性、有界性和置換不變性；其次，探討了廣義直覺模糊幾何Bonferroni平均算子的幾類特殊形式；最后，基于提出的算子構(gòu)建一種新的直覺模糊多屬性決策方法，并結(jié)合區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展研究實例。實驗結(jié)果表明，提出的決策方法是可行的和有效的，并且使得決策者能夠依據(jù)其態(tài)度進行決策。
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