創(chuàng)新設計的專利知識抽取方法
大?。?/span>0.98 MB 人氣: 2017-12-23 需要積分:1
標簽:信息抽取(6424)
專利蘊含豐富的背景、技術、功能等知識,對創(chuàng)新設計領域起著重要的作用。對創(chuàng)新知識進行有效提取,能推動人們對知識的利用,助于突破固有的思維定勢及知識面的限制,啟發(fā)設計者從獨特、新穎的角度進行產(chǎn)品設計。從創(chuàng)新設計的角度,提出基于組合特征和最大熵分類器的專利創(chuàng)新知識抽取方法。該方法運用自然語言處理方法,增加專利領域術語識別算法,聯(lián)合詞特征和最短路徑閉包樹句法特征,最后采用最大熵進行基于語義分析的知識提取,并對知識屬性進行標注。實驗結果表明,引入組合特征,能高效地處理專利要解決的問題,以及技術方案中的目標功能、作用原理、位置特征等創(chuàng)新知識之間的語義角色關系。
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對
(0) 0%
下載地址
創(chuàng)新設計的專利知識抽取方法下載
相關電子資料下載
- 探索ChatGPT的信息抽取能力 982
- Instruct-UIE:信息抽取統(tǒng)一大模型 1276
- 基于統(tǒng)一語義匹配的通用信息抽取框架-USM 655
- 介紹一種信息抽取的大一統(tǒng)方法USM 591
- 基于統(tǒng)一語義匹配的通用信息抽取框架USM 884
- 在NGC上玩轉飛槳自然語言處理模型庫PaddleNLP!信息抽取、文本分類、文檔智能、 1052
- MRC和QA中使用的思想方法在信息抽取任務中的應用 907
- 如何統(tǒng)一各種信息抽取任務的輸入和輸出 1034
- 面向知識圖譜的信息抽取 719
- 來也科技RPA機器人,快速滿足企業(yè)多種文檔信息抽取需求 437