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距離不等式的K-medoids聚類算法

大?。?/span>1.95 MB 人氣： 2017-12-22 需要積分：2

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　　研究加速K-medoids聚類算法，首先以PAM（partitiomng around medoids）、TPAM（triangular inequality　elimination criteria PAM）算法為基礎(chǔ)給出兩個加速引理。并基于中心點之間距離不等式提出兩個新加速定理．同時，以O(shè)（n+K2）額外內(nèi)存空間開銷輔助引理、定理的結(jié)合而提出加速SPAM（speed up PAM）聚類算法，使得K-medoids聚類算法復(fù)雜度由O（K（n_K）2）降低至D（(n一k)2）．在實際及人工模擬數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果表明：相對于PAM，TPAM，F(xiàn)KMEDOIDS（fast K-medoids）等參考算法均有改進，運行時間比PAM至少提升0.828倍．

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