基于相關(guān)性約束的隱喻理解方法

　　隱喻理解已成為語言學(xué)、認知學(xué)、計算機科學(xué)等研究的重要課題，也是自然語言處理中不可避免的任務(wù)．提出一種基于相關(guān)性約束的隱喻理解方法，利用隱含的相關(guān)角度計算目標域和源域的相關(guān)程度．首先，基于詞、詞的主題及語篇的主題擴展出多層次的語義表示；然后，利用上下文信息的相關(guān)關(guān)系，構(gòu)建多層次的相關(guān)性模型，模型通過多種角度的相關(guān)關(guān)系將跨層次的語義信息關(guān)聯(lián)起來；接著，采用random walk的方法，通過迭代計算獲得隱含角度的相關(guān)關(guān)系：最后，選擇與目標域具有最大相關(guān)度的屬性作為隱喻理解的結(jié)果．將模型應(yīng)用到隱喻理解任務(wù)中，實驗結(jié)果表明，該方法能夠有效地實現(xiàn)隱喻自動理解．