基于局部輪廓特征的類圓對象識別方法

　　在自然場景下，受背景紋理、遮擋、光線影響，不容易提取到對象完整的輪廓，為此，提出了一種基于局部輪廓特征的識別方法，該局部輪廓特征是由直線和曲線組成的2相鄰輪廓片段特征（2AS）。首先，分析相鄰片段之間的夾角、片段的長度和彎曲強度，定義2AS的語義模型；接著，依據(jù)2AS之間的相對位置關(guān)系定義2AS相互關(guān)系模型，分別描述對象的2AS特征和2AS之間的相互關(guān)系；然后，使用對象模板的2AS的語義模型與測試圖像中的2AS特征進行初步匹配，接著依據(jù)對象模板的2AS相互關(guān)系模型進行精確匹配；最后，根據(jù)對象模板的2AS相互關(guān)系模型檢測到的成組2AS進行重復(fù)性聚類，并根據(jù)對象模板的2AS相互關(guān)系模型對聚類的對象判決。與使用近似直線片段組成的2AS特征算法的對比實驗結(jié)果證明，該算法對輸電線路中均壓環(huán)部件的識別具有較高的正確率、較低的誤檢率和漏檢率，從而更為有效地識別均壓環(huán)部件。