一種圖書館最優(yōu)選書算法

　　圖書館是社會公眾文化領(lǐng)域的主陣地，是社會知識信息的存儲、咨詢中心，也是弘揚社會主義精神文明主旋律的重要載體。隨著科技的發(fā)展，圖書館不僅在數(shù)量上需要增加，而且圖書種類也須向多樣化發(fā)展，圖書館的價值不再僅僅以其所擁有的館藏圖書的數(shù)量來衡量，而是以它為用戶提供各種形式的信息的能力和質(zhì)量來衡量。在這種新形式下，圖書館在選書決策時，如何利用目前有限的人力、經(jīng)費資源，而又使所做決策符合讀者閱讀或參考，從而為廣大讀者提供高質(zhì)量的服務，是目前圖書工作者需要認真研究和解決的一個重要課題。

　　在實際過程中，由于影響選書決策的因素很多，且大多數(shù)具有模糊性與不確定性，所以在處理這類問題時，可以結(jié)合不確定性理論。本文就是基于這種想法，結(jié)合粗糙集與模糊集這兩種不確定性理論，給出一種圖書館最優(yōu)選書算法。