一種旋正圖像使用中心點(diǎn)進(jìn)行指紋分類的方法

　　為了提高在大容量指紋數(shù)據(jù)庫中指紋識別率的速度和正確率，也為了提取出更多的細(xì)節(jié)特征，提出了一種旋正圖像并使用中心點(diǎn)特征進(jìn)行指紋分類的方法。首先，根據(jù)指紋圖像的最小外接橢圓和矩形，獲得旋轉(zhuǎn)角度并對指紋進(jìn)行仿射變換以校正圖像；然后，針對現(xiàn)有Poincare index方法存在偽點(diǎn)的問題，通過對其改進(jìn)實(shí)現(xiàn)中心點(diǎn)的確定，并總結(jié)人眼識別的經(jīng)驗(yàn)對采集到的中心點(diǎn)去噪；最后，利用中心點(diǎn)的絕對方向角度、螺徑等細(xì)節(jié)特征對指紋進(jìn)行分類。對于無法分類或分類不正確的圖像，采取二次匹配保證正確率。在從電容式指紋傳感器FPCl011F采集到的400幅圖像上，分類的準(zhǔn)確率為91.2 5%，實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了該方法的有效性和魯棒性。