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基于RSM代理模型的武器裝備體系優(yōu)化算法

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　　體系優(yōu)化是裝備體系研究的核心問題，但是基于仿真的武器裝備體系優(yōu)化方法存在尋優(yōu)效率低、費(fèi)用高昂的缺陷。本文結(jié)合武器裝備體系優(yōu)化問題的特點(diǎn)，提出基于RSM （Response Surface Methodology），代理模型的武器裝備體系優(yōu)化算法。其中，選用響應(yīng)面模型作為代理模型，通過均勻設(shè)計(jì)方法生成初始樣本點(diǎn)，運(yùn)用最小化響應(yīng)面法進(jìn)行代理模型更新，采用梯度下降法進(jìn)行迭代優(yōu)化。實(shí)例分析表明，較之仿真方法，該算法具有較高的尋優(yōu)精度和收斂速度，對(duì)提高武器裝備體系優(yōu)化的效率具有較高的理論和實(shí)用價(jià)值。
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