人工魚群算法應(yīng)用于飼料配方優(yōu)化

　　考慮到智能算法對(duì)各類飼料配方優(yōu)化模型的廣泛適用性，首次將人工魚群算法（ AFSA）應(yīng)用于飼料配方優(yōu)化。為滿足飼料配方優(yōu)化對(duì)收斂精度的要求，采用了一種基于共生系統(tǒng)的人工魚群算法運(yùn)行框架，顯著提高了原算法的收斂精度與速度。在優(yōu)化過(guò)程中，人工魚在解空間的位置直接以飼料配比進(jìn)行編碼，采取基于罰函數(shù)的評(píng)價(jià)函數(shù)計(jì)算其適應(yīng)度；人工魚以預(yù)定的行為策略執(zhí)行各行為算予對(duì)解空間進(jìn)行搜索。最后三個(gè)實(shí)際算例驗(yàn)證了所提算法的有效性。驗(yàn)證結(jié)果表明，所提算法設(shè)計(jì)出的飼料配比方案的噸成本顯著降低，各項(xiàng)營(yíng)養(yǎng)達(dá)標(biāo)，提出算法的優(yōu)化性能明顯優(yōu)于其他已有算法。