基于粒子群優(yōu)化算法的有源天線下傾角優(yōu)化方法

　　針對第三代合作伙伴項目（3GPP）中自組織網(wǎng)絡(luò)（SON）的覆蓋與容量自優(yōu)化問題，提出了一種基于粒子群優(yōu)化（PSO）算法的有源天線下傾角優(yōu)化方法。首先，確定基站（eNB）中傳輸數(shù)據(jù)的用戶設(shè)備（UE）數(shù)，用戶測量上報鄰小區(qū)參考信號接收功率（ RSRP）信息和位置信息；然后，確定優(yōu)化目標(biāo)預(yù)設(shè)適應(yīng)度評價函數(shù)為頻譜效率（SE）；其次，將下傾角同時優(yōu)化問題看作是多維優(yōu)化問題，選擇天線下傾角為粒子集合，使用PSO算法求解得到天線下傾角的最優(yōu)值；最后，通過系統(tǒng)自主調(diào)整優(yōu)化下傾角，實現(xiàn)長期演進（ LTE）網(wǎng)絡(luò)中容量及覆蓋的自優(yōu)化。通過建模及仿真結(jié)果分析，此算法在優(yōu)化目標(biāo)不同時可以取得不同的優(yōu)化效果：優(yōu)化目標(biāo)為用戶平均頻譜效率時，采用傳統(tǒng)黃金分割優(yōu)化算法頻譜效率較初始設(shè)定提升12. 9%，采用PSO算法可提升22. 5%；調(diào)整優(yōu)化目標(biāo)為用戶加權(quán)平均頻譜效率時，對邊緣用戶，傳統(tǒng)黃金分割優(yōu)化算法并無明顯提升，PSO算法取得了19.3%的優(yōu)化提升。實驗結(jié)果表明，該方法可提升用戶吞吐量，改善系統(tǒng)性能。