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基于多分辨率光流算法聯(lián)合快速魯棒的跟蹤算法

大小：1.00 MB 人氣： 2017-12-05 需要積分：1

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　　針對交通監(jiān)控中運動目標形變、霧霾天氣、高速、光照不均、部分遮擋等復雜情況導致Lucas-Kanade（ LK）算法跟蹤不穩(wěn)定問題，提出基于多分辨率LK光流算法聯(lián)合快速魯棒性特征（SURF）的跟蹤算法。所提算法構建圖像多分辨率小波金字塔，解決傳統(tǒng)LK算法中同一像素點幀間大尺度運動易丟失問題；同時聯(lián)合SURF尺度不變特征變換算法，提取特征點進行光流跟蹤，并制定自適應模板實時更新策略；在減少光流計算量的同時增強運動目標抗復雜環(huán)境的能力。實驗結果表明，新方法中特征點匹配準確快速，自適應性強，在交通復雜化境中跟蹤穩(wěn)定。
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