基于Matrix的Givens旋轉(zhuǎn)的QR分解向量化方法
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提出一種基于Matrix的Givens旋轉(zhuǎn)的QR分解向量化方法。針對Matrix的體系結(jié)構(gòu)特點,對向量數(shù)據(jù)訪存和計算進行優(yōu)化,使計算均衡分布到各個向量處理單元;設(shè)計雙緩沖DMA的數(shù)據(jù)傳輸策略,使得內(nèi)核的計算與DMA數(shù)據(jù)搬移的時間完全重迭,內(nèi)核始終處于峰值計算,從而取得最佳的計算效率。實驗結(jié)果表明,該方法能夠取得較高的計算效率和性能加速比。
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