基于彈幕文本的視頻情感識(shí)別算法

　　針對(duì)傳統(tǒng)的視頻情感分析方法計(jì)算效率較低且結(jié)果不易解釋等問(wèn)題，提出一種基于彈幕文本的視頻片段情感識(shí)別算法，并以此作為視頻片段的推薦依據(jù)。首先對(duì)基于情感分析的視頻片段推薦問(wèn)題提出形式化描述。其次，通過(guò)構(gòu)建基于隱含狄利克雷分布（ LDA）的彈幕詞語(yǔ)分類，評(píng)估彈幕詞語(yǔ)在視頻片段中的多維情感向量，同時(shí)，根據(jù)視頻片段之間的情感依賴關(guān)系推薦視頻的情感片段。所提方法的推薦準(zhǔn)確度比基于詞頻一逆文檔頻率（ TF-IDF）的推薦算法提高了28.9%，相對(duì)于傳統(tǒng)LDA模型提高了43. 8%。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明所提模型可有效應(yīng)用于信息繁雜的不規(guī)則文本情感分析。
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