基于特征偏好分析的改進混合推薦算法
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標簽：推薦算法(9953)
針對當前推薦算法中存在的一些問題，本文提出通過基于用戶特征分析和產(chǎn)品特征分析結(jié)合的改進混合推薦算法。用戶初次進入系統(tǒng)后，首先通過ICT-CLAS技術(shù)對評論文本進行分詞和詞性標注，再將特征詞歸納量化，計算物品特征權(quán)重，完成數(shù)據(jù)第一步采集處理；下一步基于用戶行為計算用戶偏好特征值；結(jié)合傳統(tǒng)協(xié)同過濾推薦算法，通過鄰居用戶聚類，計算用戶對其它項目的評價得分，向用戶推薦得分最高的項目內(nèi)容。經(jīng)過實驗，結(jié)果表明該方法可以提高推薦的精確度。
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