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WSNs入侵檢測中實值否定選擇算法研究

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　　針對無線傳感器網(wǎng)絡免疫入侵檢測中否定選擇算法采用r連續(xù)位二進制串匹配度作為親和力，檢測率低且無法反映WSNs在一段時間內(nèi)的動態(tài)特性這一現(xiàn)象，提出采用RNSWSNs算法，該算法用一段時間內(nèi)屬性值的變化率構成向量作為抗原和抗體，通過計算向量間的曼哈頓距離作為親和力。在NS3上模擬WSNs進行實驗，結果顯示在能量消耗相當且誤報率相同的情況下，RNSWSNs算法具有更高的檢測率。

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