您好，歡迎來電子發(fā)燒友網！ ，新用戶？[免費注冊]

您的位置：電子發(fā)燒友網>源碼下載>數(shù)值算法/人工智能>

基于特征融合的多約束非負矩陣分解算法

大小：1.11 MB 人氣： 2017-11-24 需要積分：1

推薦 + 挑錯 + 收藏(0) + 用戶評論（0）

前往下載地址

　　針對非負矩陣分解后數(shù)據的稀疏性降低、單一圖像特征不能夠很好地描述圖像內容的問題，提出一種基于特征融合的多約束非負矩陣分解算法。該算法不僅考慮了少量已知樣本的標簽信息和稀疏約束，還對其進行了圖正則化處理，而且將分解后的具有不同稀疏度的圖像特征進行了融合，從而增強了算法的聚類性能和有效性。在Yale-32和COIL20數(shù)據集上進行的對比實驗進一步驗證了該算法具有更好的聚類精度和稀疏性。

非常好我支持^.^

(0) 0%

不好我反對

(0) 0%

      發(fā)表評論

      用戶評論
      評價:好評中評差評

      發(fā)表評論，獲取積分！ 請遵守相關規(guī)定！

      ?