基于行李表面深度值均方差的分類方法
大?。?/span>0.66 MB 人氣： 2017-11-23 需要積分：0
推薦 + 挑錯(cuò) + 收藏(0) + 用戶評(píng)論（0）
標(biāo)簽：分類(12865)
以航空旅客行李托運(yùn)方式的國際標(biāo)準(zhǔn)為出發(fā)點(diǎn)，研究了基于行李表面深度值均方差的分類方法，為采取何種方式托運(yùn)提供依據(jù)。采用Kinect傳感器在行李輸送帶上方采集深度圖像，提取行李區(qū)域的像素值并計(jì)算其均方差進(jìn)行粗分類；結(jié)合行李三維形態(tài)的先驗(yàn)知識(shí)，根據(jù)網(wǎng)格之間的距離以及深度值均方差的差異，設(shè)計(jì)了基于網(wǎng)格相似度的自適應(yīng)聚類算法，擬合聚類結(jié)果中高層單元的面積和數(shù)量，分析行李三維形態(tài)特征，確定其類別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提算法復(fù)雜度低，能快速準(zhǔn)確地識(shí)別行李類別。
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對(duì)
(0) 0%
下載地址
基于行李表面深度值均方差的分類方法下載
相關(guān)電子資料下載
- 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的分類有哪些 134
- 一文快速了解RFID技術(shù)的構(gòu)成及分類 109
- 車載無線技術(shù)分類介紹 411
- 機(jī)器視覺光源的作用、分類及實(shí)際應(yīng)用 117
- 神經(jīng)元的分類包括哪些 233
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類方法有哪些 102
- cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類有哪些 106
- 什么神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型適合做分類 114
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在文本分類領(lǐng)域的應(yīng)用 152
- 風(fēng)華貼片電容的分類詳細(xì)介紹 86