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基于Storm的LBS的并行連續(xù)范圍查詢算法

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　　移動大數(shù)據(jù)環(huán)境下，傳統(tǒng)基于位置服務(wù)LBS技術(shù)面臨來自系統(tǒng)擴展性、性能等方面的挑戰(zhàn)。首先針對LBS應(yīng)用的特點，提出了基于Storm的查詢框架。然后結(jié)合基于Storm的LBS查詢框架，設(shè)計并實現(xiàn)了并行連續(xù)范圍查詢算法，優(yōu)化查詢性能。針對分布式環(huán)境中的一致性問題，設(shè)計使用基于ZooKeeper的分布式鎖服務(wù)，保證查詢結(jié)果的正確性。進一步，針對基于Storm并行連續(xù)范圍查詢算法中存在訪問數(shù)據(jù)庫開銷較大的問題，提出了基于TimeCacheMap的緩存優(yōu)化算法及兩種緩存策略，減少了訪問數(shù)據(jù)庫的開銷，提高了查詢效率。

基于Storm的LBS的并行連續(xù)范圍查詢算法

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