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基于改進(jìn)的SLIC像素分割算法

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　　近年來，超像素算法被應(yīng)用到計(jì)算機(jī)視覺的各個(gè)領(lǐng)域。超像素捕獲圖像冗余信息，降低圖像后續(xù)處理的復(fù)雜度。超像素分割作為圖像的預(yù)處理過程需要滿足圖像處理的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性。在SLIC算法的框架下，所提算法的主要目的是提高超像素分割的效率；通過原圖像降尺度過程，提取原圖像中少量像素，生成降尺度圖像；利用SLIC算法對降尺度圖像進(jìn)行超像素分割；初次超像素分割之后，根據(jù)降尺度圖像的分割結(jié)果對原圖像中像素進(jìn)行K近鄰分類，實(shí)現(xiàn)原圖像的超像素最終分割結(jié)果。實(shí)驗(yàn)表明，對于同一處理對象，在準(zhǔn)確度相近的狀態(tài)下，本算法處理速度高于SLIC算法。
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