基于有限離散剪切波變換的圖像梯融合

　　為了提高多聚焦圖像和紅外與可見光圖像的融合精度，結(jié)合有限離散剪切波變換具有良好的局部化特性及平移不變性，提出了一種基于有限離散剪切波變換（ FDST）的圖像梯度信息相關(guān)性因子加權(quán)與對(duì)比度相結(jié)合的融合算法。首先對(duì)嚴(yán)格配準(zhǔn)后的圖像進(jìn)行FDST分解，得到低頻子帶系數(shù)和不同尺度不同方向的高頻子帶系數(shù)；然后對(duì)低頻子帶系數(shù)采用圖像梯度信息相關(guān)性因子加權(quán)融合算法，高頻則利用對(duì)比度將低頻系數(shù)與高頻系數(shù)聯(lián)系起來并以對(duì)比度作為度量系數(shù)取舍的準(zhǔn)則進(jìn)行融合；最后應(yīng)用有限離散剪切波逆變換重構(gòu)得到融合圖像，并對(duì)融合結(jié)果進(jìn)行主觀視覺和客觀評(píng)價(jià)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法在主觀視覺效果和客觀評(píng)價(jià)指標(biāo)上優(yōu)于其它融合算法。